Seiring kemampuan AI generatif yang semakin kuat, satu pertanyaan menjadi semakin mendesak: Apakah wajah, teks, atau video yang saya lihat ini nyata atau buatan AI?
Baik dari sisi teknis maupun regulasi kini berusaha memberikan jawaban, namun kemajuannya tidak merata.
Sisi Riset: Watermark Tak Terlihat
Profesor ilmu komputer Arizona State University (ASU), Yingzhen Yang, merilis teknik atribusi terdesentralisasi tahun ini — pada dasarnya metode untuk menyembunyikan informasi di dalam konten buatan AI.
Cara kerjanya bukan dengan menempelkan label buatan AI pada gambar, melainkan secara langsung memodifikasi bobot internal model AI.
Setelah diproses, setiap gambar yang dihasilkan model membawa tanda tangan tersembunyi unik yang tertanam dalam gugus piksel — sama sekali tidak terlihat oleh mata telanjang namun dapat dibaca oleh detektor. Perumpamaan Yang: Seperti kepingan salju, setiap model menghasilkan pola yang unik.
Sistem ini dapat memberi tahu tiga hal:
- Apakah suatu gambar dibuat oleh AI
- Model mana yang menghasilkannya
- (Dalam skenario tertentu) Pengguna mana yang memintanya
Ini memiliki implikasi besar untuk pelacakan deepfake — bukan sekadar pelabelan, tetapi pelacakan.
Sisi Legislasi: Arizona Memimpin
Riset Yang hampir sinkron dengan legislasi Arizona: anggota parlemen setempat sedang memajukan RUU SB 1786 yang mewajibkan produsen alat AI untuk membangun teknologi watermark tak terlihat ke dalam produk mereka.
RUU ini telah lolos di Senat negara bagian dan menunggu pemungutan suara di DPR.
Tenggat Hukum UE: Agustus 2026
Tekanan yang lebih besar datang dari Uni Eropa.
Berdasarkan Pasal 50 Undang-Undang AI UE, berlaku efektif Agustus 2026:
- Sistem AI harus memberi tahu pengguna saat mereka berinteraksi dengan AI
- Audio, video, dan gambar sintetis harus diberi label sebagai buatan AI
- Konten deepfake harus ditandai dengan jelas
Denda pelanggaran: hingga €15 juta atau 3% dari omzet tahunan global, mana yang lebih tinggi.
UE saat ini sedang menyusun aturan implementasi spesifik, dengan versi final diharapkan selesai pada Mei-Juni 2026. Aturan ini akan menetapkan kombinasi berlapis dari watermark, penyematan metadata, dan penanda tak terlihat — karena UE meyakini tidak ada satu pun teknologi yang dapat menyelesaikan masalah ini sendirian.
India Juga Bergerak
India memperbarui peraturan IT-nya tahun ini, mewajibkan media sintetis untuk menyertakan watermark, manifes C2PA, atau protokol setara secara default. Platform utama harus mengumpulkan deklarasi pengunggah tentang apakah konten dibuat oleh AI atau memiliki sumber yang sah.
Di Mana Kesulitannya
Teknologi watermarking sendiri memiliki kerentanan mendasar: membutuhkan kerja sama aktif dari penyedia model.
Untuk model sumber terbuka, siapa pun dapat merilis versi tanpa mekanisme watermark. Saat ini belum ada solusi regulasi yang baik untuk celah ini.
Dengan kata lain, watermark dapat mengatur perusahaan yang bersedia diatur, tetapi tidak dapat mengatur aktor jahat. Ini bukan berarti watermark tidak berguna — ini adalah kondisi yang diperlukan, tetapi bukan kondisi yang cukup.
Tujuan akhir untuk keaslian konten mungkin bukan teknologi tunggal, melainkan kombinasi: watermark + metadata asal-usul + verifikasi platform + tanggung jawab hukum. Itulah pada dasarnya arah yang didorong oleh C2PA (Content Authenticity Initiative).
Sumber: CocoLoop, ASU researcher develops invisible watermark system to detect AI deepfakes (KOLD News); EU AI Act: First Draft Code of Practice on Transparency and Watermarking (Cooley LLP); What the EU's New AI Code of Practice Means for Labeling Deepfakes (TechPolicy.Press)