La versión de imagen de FLUX 3, de Black Forest Labs, se abrió al uso público el 1 de octubre. La generación y la edición comparten la misma interfaz de API, el Playground oficial permite probarla directamente, OpenRouter la incorporó ese mismo día y Krea también anunció su integración. Los pesos comerciales ya están disponibles a través de BFL; la empresa solo ha dicho que la versión de pesos abiertos llegará "en las próximas semanas".
Esto ocurre poco más de dos meses después de la primera presentación de FLUX 3. El 23 de julio, al lanzar FLUX 3, BFL lo definió como un modelo multimodal unificado que aprende conjuntamente imagen, video y audio dentro de la misma arquitectura, y que además puede predecir movimientos de robots; en ese momento solo se liberó la capacidad de video, y de la versión de imagen solo se dijo que llegaría "en unas semanas".
Qué puede hacer
Según la documentación de la API de BFL, la versión de imagen ofrece cuatro niveles de salida: 768 por 768, 1K, 2K y 4K, con 1K como valor predeterminado. El nivel 4K equivale a unos 16 megapíxeles, y la imagen de demostración oficial mide 5456 × 3072. La relación de aspecto puede elegirse desde 21:9 hasta 9:21, con 15 opciones en total, además de un modo automático.
Las funciones principales:
- Hasta 10 imágenes de referencia, enviadas por URL o en base64;
- Edición por instrucciones, con generación y modificación de imagen en la misma interfaz;
- El diseño se define con coordenadas enteras de 0 a 1000 que dibujan cuadros, posicionando cada elemento en el orden superior, izquierda, inferior, derecha, y luego haciendo referencia a él por su nombre.
La documentación también enumera varias limitaciones. Las imágenes de referencia con más de 4 megapíxeles se reducen primero a 4 megapíxeles antes de procesarse; la generación en 4K puede tardar varios minutos; en la edición, los píxeles fuera del cuadro "normalmente" permanecen sin cambios, una formulación que no garantiza una consistencia a nivel de píxel. BFL no ha publicado el número de parámetros, el tamaño de los pesos ni los requisitos de GPU.
Cómo se calcula el precio
En la calculadora de la página de precios de BFL, el ejemplo predeterminado muestra un precio de 0,048 dólares, tachado, con un precio promocional de 0,024 dólares al lado. Una tabla de precios completa recopilada por terceros muestra 0,048 dólares para el nivel 1K, 0,1 dólares para el nivel 2K y 0,607 dólares para el nivel 4K; las imágenes de referencia y el prompt están incluidos en el precio por imagen, y durante el periodo promocional del 1 al 8 de octubre todos los niveles tienen un 50% de descuento. El precio inicial en OpenRouter es de 0,0205 dólares por imagen, lo que coincide con ese descuento.
Haciendo cálculos aproximados: para imágenes principales de comercio electrónico, donde basta con 1K, generar 1.000 imágenes durante la promoción cuesta unos 24 dólares. Para material de impresión en 4K, esas mismas 1.000 imágenes cuestan algo más de 300 dólares, y más de 600 dólares al precio normal.
Comparado con las opciones disponibles en China
El día del lanzamiento, la versión de imagen de FLUX 3 todavía no aparecía en ningún ranking público de generación o edición de texto a imagen, y BFL no ha publicado sus propias puntuaciones de evaluación. En el ranking de texto a imagen de Artificial Analysis, la generación anterior, FLUX.2, tiene una puntuación Elo de 1021, mientras que el líder de código cerrado, GPT Image 2.5, alcanza 1197.
La referencia más cercana para los desarrolladores chinos es Qwen-Image-2.1, publicado como modelo abierto por Alibaba a finales de septiembre. Tiene solo 7.000 millones de parámetros, también admite edición con hasta 10 imágenes y lidera el ranking de pesos abiertos de texto a imagen de Artificial Analysis con 1034 puntos, además de liderar también el ranking de edición entre los modelos de pesos abiertos. Sin embargo, la licencia de Qwen-Image-2.1 para uso comercial incluye cláusulas separadas que hay que firmar aparte.
La disyuntiva entre ambos es clara: FLUX 3 solo puede usarse hoy a través de interfaces en el extranjero, como la de BFL o OpenRouter, con cobro en dólares por imagen; Qwen-Image-2.1 puede implementarse en servidores propios, ahorrando las tarifas de uso, a cambio de necesitar GPU propia y los trámites de licencia comercial. Que BFL publique realmente los pesos abiertos de FLUX 3 y cómo redacte la licencia determinará directamente si el modelo puede entrar en la lista de candidatos para implementación propia en China.
Fuentes: documentación de la API y página de precios de Black Forest Labs, página del modelo en OpenRouter, CocoLoop, ranking de Artificial Analysis, Decrypt; se utilizó una tabla de precios recopilada por terceros para verificar el precio por resolución y los descuentos promocionales.