La version image de FLUX 3, développée par Black Forest Labs, a été ouverte à l'utilisation publique le 1er octobre. La génération et l'édition passent par la même interface API, le Playground officiel permet de la tester directement, OpenRouter l'a intégrée le jour même, et Krea a également annoncé son intégration. Les poids commerciaux sont déjà accessibles via BFL ; l'entreprise indique seulement que la version à poids ouverts arrivera « dans les prochaines semaines ».
Cela intervient un peu plus de deux mois après la première présentation de FLUX 3. Le 23 juillet, en lançant FLUX 3, BFL le présentait comme un modèle multimodal unifié, apprenant conjointement l'image, la vidéo et l'audio au sein d'une même architecture, et capable en outre de prédire des mouvements de robots ; seule la capacité vidéo avait alors été publiée, la version image n'étant annoncée que pour « quelques semaines » plus tard.
Ce que le modèle permet de faire
Selon la documentation de l'API de BFL, la version image propose quatre paliers de sortie : 768 par 768, 1K, 2K et 4K, avec 1K par défaut. Le palier 4K représente environ 16 mégapixels, et l'image de démonstration officielle mesure 5456 × 3072. Le rapport d'aspect peut être choisi de 21:9 à 9:21, soit 15 options au total, plus un mode automatique.
Les principales fonctionnalités :
- Jusqu'à 10 images de référence, transmises par URL ou en base64 ;
- Édition sur instruction, génération et modification d'image passant par la même interface ;
- La mise en page se définit avec des coordonnées entières de 0 à 1000 qui dessinent des cadres, chaque élément étant positionné dans l'ordre haut, gauche, bas, droite, puis désigné par son nom.
La documentation liste aussi plusieurs limites. Les images de référence de plus de 4 mégapixels sont d'abord réduites à 4 mégapixels avant traitement ; une génération en 4K peut prendre plusieurs minutes ; lors de l'édition, les pixels situés hors du cadre restent « généralement » inchangés — une formulation qui ne garantit pas explicitement une cohérence au pixel près. BFL n'a publié ni le nombre de paramètres, ni la taille des poids, ni les besoins en GPU.
Comment le prix est calculé
Sur le calculateur de la page tarifaire de BFL, l'exemple par défaut affiche un prix de 0,048 dollar, barré, avec un prix promotionnel de 0,024 dollar à côté. Un tableau de tarifs complet compilé par des tiers indique 0,048 dollar pour le palier 1K, 0,1 dollar pour le palier 2K et 0,607 dollar pour le palier 4K ; les images de référence et le prompt sont inclus dans le prix par image, et pendant la période promotionnelle du 1er au 8 octobre, tous les paliers bénéficient de 50 % de remise. Le prix de départ sur OpenRouter est de 0,0205 dollar par image, ce qui correspond à cette remise.
En calcul approximatif : pour des visuels principaux d'e-commerce où 1K suffit, produire 1 000 images pendant la promotion coûte environ 24 dollars. Pour du matériel d'impression en 4K, ces mêmes 1 000 images coûtent un peu plus de 300 dollars, et plus de 600 dollars au tarif normal.
Face aux options disponibles en Chine
Le jour du lancement, la version image de FLUX 3 n'apparaissait encore dans aucun classement public de génération ou d'édition texte-vers-image, et BFL n'a pas publié ses propres scores d'évaluation. Sur le classement texte-vers-image d'Artificial Analysis, la génération précédente, FLUX.2, affiche un score Elo de 1021, tandis que le leader à code fermé, GPT Image 2.5, atteint 1197.
La comparaison la plus proche pour les développeurs chinois est Qwen-Image-2.1, publié en modèle ouvert par Alibaba fin septembre. Il ne compte que 7 milliards de paramètres, prend également en charge l'édition avec jusqu'à 10 images, et occupe la première place du classement à poids ouverts texte-vers-image d'Artificial Analysis avec 1034 points, tout en étant aussi premier du classement d'édition parmi les modèles à poids ouverts. La licence de Qwen-Image-2.1 pour un usage commercial comporte toutefois des clauses séparées à signer.
Le choix entre les deux est direct : FLUX 3 ne peut aujourd'hui être utilisé que via des interfaces à l'étranger comme celle de BFL ou OpenRouter, facturées en dollars par image ; Qwen-Image-2.1 peut être déployé en interne, ce qui évite les frais d'utilisation, au prix d'un GPU dédié et des démarches de licence commerciale. La façon dont BFL publiera réellement les poids ouverts de FLUX 3, et les termes de la licence qui l'accompagnera, déterminera directement si le modèle peut rejoindre la liste des candidats à l'auto-hébergement en Chine.
Sources : documentation de l'API et page tarifaire de Black Forest Labs, page du modèle sur OpenRouter, CocoLoop, classement d'Artificial Analysis, Decrypt ; un tableau de tarifs compilé par des tiers a été utilisé pour vérifier le prix par résolution et les remises promotionnelles.