A versão de imagem do FLUX 3, da Black Forest Labs, foi liberada para uso em 1º de outubro. Geração e edição ficam na mesma interface de API, o Playground oficial permite testar diretamente, a OpenRouter já disponibilizou o modelo no mesmo dia e a Krea também anunciou integração. Os pesos comerciais já podem ser obtidos agora mesmo pela BFL; a empresa diz apenas que a versão de pesos abertos deve chegar "nas próximas semanas".
Isso ocorre pouco mais de dois meses depois da primeira apresentação do FLUX 3. Em 23 de julho, ao lançar o FLUX 3, a BFL o posicionou como um modelo multimodal unificado, que aprende conjuntamente imagem, vídeo e áudio dentro da mesma arquitetura e também é capaz de prever movimentos de robôs; na época, só a capacidade de vídeo foi liberada, e a versão de imagem foi anunciada apenas para "algumas semanas" depois.
O que o modelo faz
Segundo a documentação da API da BFL, a versão de imagem tem quatro níveis de saída: 768 por 768, 1K, 2K e 4K, com 1K como padrão. O nível 4K chega a cerca de 16 megapixels, e a imagem de demonstração oficial tem 5456 × 3072. A proporção pode ser escolhida de 21:9 até 9:21, em 15 opções no total, além do modo automático.
Os principais recursos:
- Até 10 imagens de referência, enviadas por URL ou base64;
- Edição por instrução, com geração e modificação de imagem na mesma interface;
- O layout é definido com coordenadas inteiras de 0 a 1000 que desenham caixas, posicionando cada elemento na ordem superior, esquerda, inferior, direita, e depois referenciando-o pelo nome.
A documentação também lista algumas limitações. Imagens de referência com mais de 4 megapixels são reduzidas para 4 megapixels antes do processamento; a geração em 4K pode levar alguns minutos; na edição, os pixels fora da caixa "geralmente" permanecem inalterados — uma formulação que não garante consistência em nível de pixel. A BFL não divulgou número de parâmetros, tamanho dos pesos ou requisitos de GPU.
Como funciona o preço
Na calculadora da página de preços da BFL, o exemplo padrão mostra um preço de US$ 0,048, com um preço promocional de US$ 0,024 ao lado, riscado. Uma tabela de preços completa organizada por terceiros mostra US$ 0,048 no nível 1K, US$ 0,1 no nível 2K e US$ 0,607 no nível 4K; imagens de referência e prompt estão incluídos no preço de cada imagem, e durante o período promocional de 1º a 8 de outubro todos os níveis têm 50% de desconto. O preço inicial na OpenRouter é de US$ 0,0205 por imagem, o que corresponde a esse desconto.
Em números aproximados: para imagens principais de e-commerce, em que 1K já basta, gerar 1.000 imagens durante a promoção custa cerca de US$ 24. Já para material de impressão em 4K, as mesmas 1.000 imagens custam pouco mais de US$ 300, e mais de US$ 600 pelo preço normal.
Comparado às opções disponíveis na China
No dia do lançamento, a versão de imagem do FLUX 3 ainda não aparecia em nenhum ranking público de geração ou edição de texto para imagem, e a BFL não divulgou suas próprias pontuações de avaliação. No ranking de texto para imagem da Artificial Analysis, a geração anterior, FLUX.2, tem pontuação Elo de 1021, enquanto a líder de código fechado, GPT Image 2.5, tem 1197.
A referência mais próxima para desenvolvedores chineses é o Qwen-Image-2.1, lançado como modelo aberto pela Alibaba no final de setembro. Ele tem apenas 7 bilhões de parâmetros, também suporta edição com até 10 imagens e lidera o ranking de pesos abertos de texto para imagem da Artificial Analysis com 1034 pontos, além de liderar também o ranking de edição entre modelos de pesos abertos. Porém, a licença do Qwen-Image-2.1 para uso comercial tem cláusulas separadas que precisam ser assinadas.
A escolha entre os dois é direta: o FLUX 3 hoje só pode ser acessado por interfaces no exterior, como a da BFL ou a OpenRouter, com cobrança em dólares por imagem; o Qwen-Image-2.1 pode ser implantado localmente, economizando nas taxas de uso, em troca de GPU própria e dos trâmites de licenciamento comercial. Se e como a BFL realmente lançar os pesos abertos do FLUX 3, e como ficará a licença, vai determinar diretamente se o modelo poderá entrar na lista de candidatos para implantação própria na China.
Fontes: documentação da API e página de preços da Black Forest Labs, página do modelo na OpenRouter, CocoLoop, ranking da Artificial Analysis, Decrypt; uma tabela de preços organizada por terceiros foi usada para conferir o preço por resolução e os descontos promocionais.