El equipo de LongCat de Meituan lanzó el 25 de septiembre LongCat-2.5-Preview en su propia plataforma de API abierta. Es la siguiente generación tras LongCat-2.0, que se hizo de código abierto a finales de junio, y Meituan posiciona el nuevo modelo con dos palabras clave: tareas de largo alcance y multimodalidad.
Un día después, la herramienta de programación de código abierto OpenCode anunció que ofrecería LongCat-2.5-Preview de forma gratuita durante dos semanas, señalando además retención de datos cero.
Mismos parámetros, pero ahora con «ojos»
LongCat-2.5-Preview mantiene la arquitectura de mezcla de expertos (MoE), con un total de unos 1,6 billones de parámetros, de los cuales se activan aproximadamente 48 000 millones en cada inferencia, en el mismo rango que la versión 2.0. El modelo soporta de forma nativa un contexto de 1 millón de tokens, con una salida máxima de 128K tokens por solicitud.
Los cambios se concentran en dos puntos. El primero es la incorporación de comprensión de imágenes, que permite analizar contenido visual para responder preguntas multimodales, resumir contenido y hacer razonamiento visual. El segundo es la orientación hacia tareas de «flujo largo»: Meituan enumera escenarios como terminal, navegador, software de escritorio, hojas de cálculo y herramientas de diseño, es decir, hacer que el modelo opere de forma continua sobre varias interfaces dentro de una misma tarea.
La capacidad de programación es el eje de esta presentación. Meituan afirma que el modelo destaca en generación de código, comprensión de código y tareas de programación automatizada, y que es compatible con herramientas de programación populares como Claude Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes y Kilo Code. La interfaz de API admite simultáneamente los formatos de OpenAI y de Anthropic.
Por ahora, Meituan no ha publicado ninguna puntuación de benchmark, por lo que se desconoce cuánto ha mejorado el manejo de interfaces gráficas y las tareas de flujo largo respecto a la versión 2.0; de momento no hay datos externos con los que comparar. Esta versión se llama Preview, y Meituan tampoco ha dicho si liberará los pesos como código abierto, como hizo con la 2.0.
Qué significa esto para los desarrolladores en China
Lo más inmediato es el bajo costo de integración. Como la interfaz es compatible con el formato de Anthropic, los desarrolladores acostumbrados a Claude Code solo necesitan cambiar la dirección de la API y la clave de acceso para pasar el modelo de fondo a LongCat, sin tener que reescribir su flujo de trabajo. Para los equipos que tienen dificultades para acceder a modelos extranjeros desde China, esto supone contar con otra opción de backend ya lista.
En cuanto al precio, Meituan otorgó a los usuarios existentes una cuota gratuita de 5 millones de tokens. Aún no se ha publicado la tarifa oficial, y todavía falta por saber si el precio de la fase Preview se mantendrá una vez que el modelo pase a ser definitivo.
La combinación de contexto largo y flujo largo apunta a trabajo a nivel de repositorio de código. 1 millón de tokens basta, a grandes rasgos, para contener el código fuente principal de un proyecto de tamaño mediano, lo que permite que el modelo lo lea de una vez antes de ponerse a modificarlo, ahorrando buena parte del trabajo de ir encajando contexto por partes. Cuántos pasos puede sostener una operación de múltiples etapas sin desviarse es algo que solo se sabrá cuando los desarrolladores lo pongan a prueba de verdad.
De Owl Alpha a 2.5
El recorrido de LongCat se puede rastrear. Antes de que la versión 2.0 se hiciera de código abierto, el modelo ya estaba disponible de forma anónima y gratuita en OpenRouter bajo el nombre en clave Owl Alpha, y llegó a encabezar el volumen de llamadas de la plataforma; solo tras revelarse su identidad se liberó como código abierto bajo licencia MIT. Meituan afirma que tanto el entrenamiento como la inferencia se ejecutan en clústeres de chips nacionales.
Con 2.5-Preview, Meituan vuelve a optar por la fórmula de gratis primero, precio después: su propia plataforma reparte una cuota de prueba, mientras que la herramienta extranjera ofrece dos semanas de acceso gratuito. Es probable que el volumen real de uso y la respuesta de los desarrolladores durante esas dos semanas en OpenCode influyan en el precio definitivo.
Fuentes: plataforma de API abierta LongCat de Meituan, ITHome, cuenta oficial de OpenCode, CocoLoop; se verificaron el total de 1,6 billones de parámetros, unos 48 000 millones de parámetros activos, el contexto de 1 millón de tokens, la salida máxima de 128K y la cuota de prueba de 5 millones de tokens.