美團LongCat團隊9月25日在自家API開放平台上線了LongCat-2.5-Preview。這是6月底開源的LongCat-2.0之後的新一代模型，官方給它的定位就兩個詞：長程任務與多模態。
隔天，海外開源程式開發工具OpenCode宣布將它列為免費模型，開放兩週，並註明採零資料留存。
參數量沒變，多了「眼睛」
LongCat-2.5-Preview延續混合專家（MoE）架構，總參數量約1.6兆，每次推論啟用約480億，跟2.0版的規模落在同一個級距。原生支援100萬token上下文，單次最大輸出為128K token。
變化集中在兩處。一是新增圖片理解能力，可以解析圖像內容，執行跨模態問答、內容摘要與視覺推理。二是針對「長流程」任務，美團列出的應用場景包括終端機、瀏覽器、桌面軟體、試算表與設計工具，也就是讓模型在同一個任務裡連續操作多個介面。
程式開發能力是這次宣傳的重點。美團表示它在程式碼生成、程式碼理解與自動化開發任務上表現突出，並且相容Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Kilo Code等主流開發工具。介面同時相容OpenAI與Anthropic兩種格式。
目前美團並未公布任何基準測試分數，GUI操作與長流程任務相較2.0版進步多少，外界暫時沒有可對照的數據。這一版叫Preview，官方也還沒說會不會像2.0版那樣開源權重。
對中國開發者來說意味著什麼
最直接的一點是導入成本低。介面相容Anthropic格式，代表習慣用Claude Code的開發者，只要改一個API位址和金鑰，就能把後端模型換成LongCat，工作流程不用重寫。對在中國呼叫海外模型不方便的團隊來說，這等於多了一個現成的替代後端。
價格方面，美團給既有用戶發了500萬token免費額度。正式收費標準還沒公布，Preview階段的價格跟轉正後的價格是否一致，也得等官方說明。
長上下文加長流程的組合，對應的是程式碼庫等級的工作。100萬token大致能裝下一個中型專案的主要原始碼，讓模型一次讀完再動手改，比分段餵入省去不少上下文拼接的麻煩。多步驟操作能撐幾步不偏離軌道，得等開發者實際跑過才知道。
從Owl Alpha到2.5
LongCat走過的路線有跡可循。2.0版開源之前，曾以代號Owl Alpha在OpenRouter上匿名免費開放，呼叫量一度衝上平台第一，身分曝光後才以MIT授權開源，美團表示其訓練與推論都跑在中國國產晶片叢集上。
2.5-Preview又一次選擇先免費、後公布價格：自家平台發試用額度，海外工具開放兩週免費期。OpenCode上這兩週的實際呼叫量與開發者回饋，很可能會影響正式版的定價。
參考來源：美團LongCat API開放平台、IT之家、OpenCode官方帳號、CocoLoop；核實1.6兆總參數量、約480億啟用參數、100萬token上下文、128K最大輸出與500萬token試用額度。