Substack no está prohibiendo la escritura con IA. Su nuevo movimiento es más concreto: los lectores pueden escanear posts, notas, respuestas y comentarios para ver una estimación de cuánto texto pudo ser escrito o asistido por IA.
La función se lanzó el 21 de julio con Pangram. No decide si un texto vale la pena; muestra una señal sobre la participación de la máquina.
El botón empieza con el lector
Chris Best, cofundador y CEO de Substack, llama a este desajuste “Claudefishing”. Escribió:
The core problem is not people using AI, or the quality of its output. The problem is when there is a mismatch between a reader’s expectation and reality.
El escaneo funciona para contenidos de más de 100 palabras publicados desde el 21 de julio, incluidos posts, notas, respuestas y comentarios. The Verge informa que ya está disponible en web e iOS, con Android más adelante.
Substack también añade una declaración “How I make this” para que los creadores expliquen si usan IA para investigación, edición, traducción o corrección.
Las plataformas buscan señales humanas
Business Insider compara el caso con YouTube, TikTok, Pinterest y Meta. YouTube aclara reglas contra contenido repetitivo de bajo esfuerzo, TikTok prueba detección de cuentas de spam de IA, Pinterest permite limitar IA generativa en el feed y Meta usa etiquetas de AI info.
En Substack, el riesgo está en la confianza de pago. Los lectores suelen suscribirse al criterio de una persona. Si ese papel humano se vuelve borroso, la relación se debilita.
El detector no es un juez
Pangram afirma tener 99,98% de precisión y verificación externa. Substack subraya el límite: puede detectar posible uso de IA, pero no mide el cuidado humano ni sabe si la IA fue solo una fuente o una ayuda de edición.
Por eso los creadores pueden escanear borradores, reportar errores y retirar resultados que consideren incorrectos.
Hecho por humanos como etiqueta
La señal mayor es comercial: “hecho por humanos” puede convertirse en valor para newsletters, comunidades y marcas. Substack cambia la pregunta de si la IA se permite a cuánta procedencia quiere conocer el lector.
Los próximos puntos a vigilar son recomendaciones, adopción de declaraciones de proceso, controles de feed para contenido de IA y funcionamiento de las apelaciones.
Fuentes: blog oficial de Substack, The Verge, Business Insider, información oficial de Pangram, CocoLoop; se verificaron alcance de lanzamiento, umbral de 100 palabras, alianza con Pangram, declaraciones de creadores, controles de contenido de IA y límites del detector.