Substack không cấm viết bằng AI. Động thái mới của nền tảng hẹp hơn: độc giả có thể quét bài viết, note, phản hồi hoặc bình luận để xem phần văn bản nào có khả năng được AI tạo ra hoặc hỗ trợ.
Tính năng ra mắt ngày 21/7 với đối tác Pangram. Nó không phán xét giá trị của một bài viết, mà đưa ra tín hiệu về mức độ máy móc tham gia.
Nút quét nằm trong tay độc giả
Chris Best, đồng sáng lập kiêm CEO Substack, gọi sự lệch pha giữa kỳ vọng và thực tế này là “Claudefishing”. Ông viết:
The core problem is not people using AI, or the quality of its output. The problem is when there is a mismatch between a reader’s expectation and reality.
Công cụ áp dụng cho nội dung trên 100 từ được đăng từ ngày 21/7, bao gồm bài viết, note, phản hồi và bình luận. Kết quả chỉ hiện khi độc giả chủ động quét. The Verge cho biết tính năng đã có trên web và iOS, Android sẽ đến sau.
Substack cũng thêm mục “How I make this” để tác giả giải thích họ có dùng AI cho nghiên cứu, biên tập, dịch thuật hoặc sửa lỗi hay không.
Các nền tảng đang bảo vệ dấu vết con người
Business Insider đặt Substack cạnh YouTube, TikTok, Pinterest và Meta. YouTube siết nội dung lặp lại kém chất lượng, TikTok thử phát hiện tài khoản chuyên đăng rác AI, Pinterest cho người dùng giảm nội dung AI trong feed, còn Meta dùng nhãn AI info.
Rủi ro của Substack nằm ở quan hệ trả phí. Người đọc thường trả tiền cho phán đoán của một con người cụ thể. Nếu vai trò đó bị che mờ, niềm tin sẽ giảm trước tiên.
Máy quét không phải quan tòa
Pangram nói công cụ của họ đạt độ chính xác 99,98% và có xác minh bên thứ ba. Substack thận trọng hơn: Pangram có thể phát hiện khả năng dùng AI, nhưng không đo được công sức của tác giả hay việc AI chỉ đóng vai trò nguồn tham khảo hoặc công cụ sửa câu.
Vì vậy tác giả có thể quét bản nháp, báo cáo lỗi và gỡ các kết quả quét mà họ cho là sai.
Nhãn do con người làm có thể thành lợi thế
Tín hiệu lớn hơn là “do con người thực hiện” có thể trở thành giá trị thương mại trong một số loại nội dung. Substack chuyển câu hỏi từ việc có cho dùng AI hay không sang việc độc giả muốn biết bao nhiêu về nguồn gốc nội dung.
Các điểm cần theo dõi gồm tác động lên đề xuất, mức phổ biến của phần giải thích quy trình, quyền giảm nội dung AI trong feed và hiệu quả xử lý khi máy quét nhầm.
Nguồn: blog chính thức Substack, The Verge, Business Insider, thông tin chính thức Pangram, CocoLoop; kiểm tra phạm vi ra mắt, ngưỡng 100 từ, hợp tác Pangram, khai báo của tác giả, đối chiếu quản trị nội dung AI và giới hạn của công cụ phát hiện.