IBM abrió Think 2026 en Boston el 5 de mayo con un mensaje más definido para la IA empresarial.
Arvind Krishna, CEO de la compañía, sostuvo que operar IA en la empresa exige un nuevo modelo operativo, con la misma disciplina, gobernanza y escala con la que las organizaciones gestionan su infraestructura más crítica.
Es un cambio respecto de los últimos años, cuando watsonx se presentaba sobre todo como una “plataforma de IA empresarial”. Esta vez IBM lo envolvió en una idea más amplia: AI Operating Model.
La razón es que el problema de adopción cambió.
¿Quién gobierna miles de agentes?
En las grandes empresas, la cantidad de agentes pasó de unos pocos a decenas en muy poco tiempo. Pertenecen a equipos distintos, usan plataformas distintas y se apoyan en modelos distintos. Muchas organizaciones no saben con claridad cuántos están activos, quién los autorizó y quién responde si algo falla.
IBM cree que las empresas están pasando de desplegar algunos agentes a administrar miles. El reto central ya no es solo crearlos, sino mantenerlos gobernados y auditables casi en tiempo real.
El principal anuncio de Think apunta a esa capa. La nueva generación de watsonx Orchestrate, en private preview, se posiciona como un agentic control plane: un plano de control para conectar agentes de diferentes plataformas y proveedores bajo un mismo marco de políticas. Además, IBM Bob, el agente de desarrollo enfocado en seguridad y costos, ya está disponible de forma general para producción.
Concert Secure Coder se integra directamente en el flujo de desarrollo para corregir vulnerabilidades mientras se escribe el código, no después de que el equipo de seguridad revise un merge.
En la práctica, IBM quiere mover la gobernanza de IA desde la auditoría posterior hasta el momento mismo de creación del software.
IBM también reforzó la capa de datos
Los agentes tienen poco valor si no acceden a los datos operativos correctos. IBM usó Think para mostrar un conjunto más amplio de streaming, búsqueda, operaciones e infraestructura soberana.
| Plataforma | Función | Estado |
|---|---|---|
| IBM Confluent | Streaming en tiempo real sobre Kafka y Flink | Adquirida e integrada |
| watsonx.data | OpenRAG, OpenSearch y Presto acelerado por GPU | Private preview |
| Concert | Plataforma de operaciones inteligentes | Public preview |
| Sovereign Core | Capa de infraestructura soberana | GA |
| IBM Bob | Socio de desarrollo de agentes empresariales | GA |
Un dato de watsonx.data sobresalió: en una prueba de concepto de Nestle con data marts globales en 186 países, IBM dijo que los costos bajaron 83% y la relación precio-rendimiento mejoró 30 veces. La empresa lo presentó como resultado de un entorno de producción, no como un benchmark sintético.
Sovereign Core puede ser la pieza más estratégica
La soberanía se está convirtiendo en un requisito duro para la IA. Europa quiere control local de datos, compradores de Oriente Medio exigen residencia de datos, y Canadá e India discuten cada vez más la soberanía de IA.
IBM Sovereign Core convierte el cumplimiento y la independencia operativa de la capa de infraestructura en un producto. La lista de socios es reveladora: AMD, Dell, Intel, Mistral, MongoDB, Palo Alto Networks, Red Hat, Cloudera, Elastic y Confluent.
La presencia de Mistral importa. Sugiere un modelo en el que IBM actúa como contratista principal de proyectos de IA soberana, mientras proveedores regionales cubren parte de la capa de modelos.
AI Divide es el tema de fondo
Krishna repitió la expresión “The AI Divide”: la brecha entre el fuerte gasto en IA y los resultados de negocio todavía limitados. IBM les está diciendo a los CIO que la IA debe dejar de ser inversión piloto y pasar a ser inversión en sistemas centrales.
Ese encuadre favorece a IBM. Cumplimiento, recuperación ante desastres, trazabilidad de auditoría e infraestructura empresarial de largo plazo son terrenos donde la compañía tiene décadas de experiencia, mientras muchos proveedores nativos de IA aún tienen menos historial operativo.
Qué significa esta jugada
A corto plazo, la prueba será si watsonx Orchestrate y Sovereign Core llegan de verdad a los clientes. A medio plazo, la apuesta de IBM tiene lógica: gobernar miles de agentes puede convertirse en un dolor empresarial antes que construir agentes más potentes.
Salesforce con Agentforce, Microsoft con Agent 365 e IBM con watsonx Orchestrate compiten por esa capa de control. La ventaja de IBM está en su base instalada y en su credibilidad en entornos regulados.
Si el AI Divide se reduce o no se verá con más claridad en las próximas cifras de ingresos de watsonx.
Fuentes: Think 2026: IBM Delivers the Blueprint for the AI Operating Model as the AI Divide Widens (IBM Newsroom); IBM Combines AI Operations, CocoLoop, Sovereign Infrastructure, and Quantum Drug Discovery Progress at Think 2026 (StorageReview); IBM rolls out tools to run thousands of AI agents with governance (Stocktitan)