A IBM abriu o Think 2026 em Boston, em 5 de maio, com uma mensagem mais direta sobre IA corporativa.
O CEO Arvind Krishna afirmou que operar IA empresarial exige um novo modelo operacional, com o mesmo rigor, governança e escala usados para administrar a infraestrutura mais crítica das organizações.
É uma mudança em relação aos anos anteriores, quando o watsonx era vendido sobretudo como uma “plataforma de IA corporativa”. Desta vez, a IBM colocou a tese sob um nome mais amplo: AI Operating Model.
O motivo é que o problema mudou.
Quem governa milhares de agentes?
Dentro das empresas, o número de agentes passou de alguns para dezenas em pouco tempo. Eles rodam em equipes, plataformas e modelos diferentes. Muitas organizações não sabem exatamente quantos estão ativos, quem autorizou cada um e quem responde quando algo dá errado.
A leitura da IBM é que as empresas estão saindo da fase de implantar alguns agentes para administrar milhares deles. O desafio central já não é apenas criar agentes, mas mantê-los governados e auditáveis quase em tempo real.
A principal aposta do Think mira essa camada. A nova geração do watsonx Orchestrate, em private preview, foi apresentada como um agentic control plane: um plano de controle para conectar agentes de diferentes plataformas e fornecedores sob uma mesma estrutura de políticas. Em paralelo, o IBM Bob, agente parceiro de desenvolvimento com foco em segurança e custos, chegou à disponibilidade geral para produção.
O Concert Secure Coder entra diretamente no fluxo de desenvolvimento, para reduzir vulnerabilidades enquanto o código é escrito, em vez de esperar a revisão de segurança depois do merge.
Na prática, a IBM quer deslocar a governança de IA da auditoria posterior para o momento em que o software é criado.
A camada de dados também foi reforçada
Agentes têm pouco valor se não acessam os dados operacionais corretos. A IBM usou o Think para mostrar um conjunto que combina streaming, busca, operações e infraestrutura soberana.
| Plataforma | Função | Status |
|---|---|---|
| IBM Confluent | Streaming em tempo real com base em Kafka e Flink | Adquirida e integrada |
| watsonx.data | OpenRAG, OpenSearch e Presto acelerado por GPU | Private preview |
| Concert | Plataforma de operações inteligentes | Public preview |
| Sovereign Core | Camada de infraestrutura soberana | GA |
| IBM Bob | Parceiro de desenvolvimento de agentes corporativos | GA |
Um número do watsonx.data chamou atenção: em uma prova de conceito da Nestle com data marts globais em 186 países, a IBM disse que os custos caíram 83% e a relação preço-desempenho subiu 30 vezes. A empresa apresentou isso como resultado de ambiente de produção, não como benchmark sintético.
Sovereign Core pode ser a peça mais estratégica
Soberania está virando requisito duro em IA. A Europa quer controle local de dados, compradores no Oriente Médio exigem residência de dados, e países como Canadá e Índia discutem soberania em IA com mais força.
O IBM Sovereign Core transforma conformidade e independência operacional na camada de infraestrutura em produto. A lista de parceiros é reveladora: AMD, Dell, Intel, Mistral, MongoDB, Palo Alto Networks, Red Hat, Cloudera, Elastic e Confluent.
A presença da Mistral importa. Ela sugere uma arquitetura em que a IBM atua como integradora principal de projetos de IA soberana, enquanto provedores regionais ocupam parte da camada de modelos.
AI Divide é o tema real
Krishna repetiu a expressão “The AI Divide”: a distância entre grandes gastos com IA e retorno de negócio ainda limitado. A IBM está dizendo aos CIOs que IA precisa sair do orçamento de piloto e entrar no investimento de sistemas centrais.
Essa narrativa favorece a IBM. Conformidade, recuperação de desastres, trilhas de auditoria e infraestrutura empresarial de longo prazo são áreas em que a companhia tem décadas de experiência, enquanto muitos fornecedores nativos de IA ainda não têm o mesmo histórico.
O significado da jogada
No curto prazo, a prova será ver se watsonx Orchestrate e Sovereign Core chegam de fato aos clientes. No médio prazo, a aposta da IBM faz sentido: governar milhares de agentes pode se tornar uma dor corporativa antes de criar agentes ainda mais poderosos.
Salesforce com Agentforce, Microsoft com Agent 365 e IBM com watsonx Orchestrate disputam essa camada de controle. A diferença da IBM está na base instalada e na credibilidade em ambientes regulados.
Se o AI Divide será reduzido, os próximos números de receita do watsonx devem dar uma resposta melhor.
Fontes: Think 2026: IBM Delivers the Blueprint for the AI Operating Model as the AI Divide Widens (IBM Newsroom); IBM Combines AI Operations, CocoLoop, Sovereign Infrastructure, and Quantum Drug Discovery Progress at Think 2026 (StorageReview); IBM rolls out tools to run thousands of AI agents with governance (Stocktitan)