微信支付宣布，AI 专属卡新增支持 DeepSeek Harness 和 OpenClaw 两款应用接入。此前这张卡已经打通 WorkBuddy 和 QClaw。用户授权绑定之后，可以在对话里直接提需求，由 AI 完成从推荐到下单付款的整条链路。
目前这张卡能付费调用的对象，是 Skillhub 上的 700 余个 Pay Skill。
一张与主账户隔离的卡
这套设计的重点在账户结构。AI 专属卡与微信支付主账户完全隔离，卡内额度由用户自己指定，随时可以转入转出，AI 能动的钱只有卡里那部分。每一笔扣款还要用户二次确认才能完成。
官方给的使用流程是四步：复制安装命令、授权绑定、AI 调用 Pay Skill、用户确认支付。公开报道里引述过一个比喻：“就像小时候大人给我钱让我去给他买包烟。“大人给的是具体的一笔钱，钱包还在自己手里。
把它翻译成风控语言：一个带上限的沙盒账户，加一道人工审批。AI 代理付款这件事在过去一年被反复讨论，卡在信任上；隔离账户是目前成本最低的解法，不用改造底层支付体系，也不用给模型开放主账户权限。
700 个 Pay Skill 是供给侧
支付通了只算一半，另一半是有没有东西可买。Skillhub 上的 700 余个 Pay Skill 就是供给侧的存量：这些技能本身收费，AI 调用它们要花钱，钱从专属卡里出。
这跟传统电商的逻辑不太一样。以往支付接的是商品，这次接的是能力——一次 API 调用、一段视频渲染、一份数据查询，单价通常很低，频次可能很高。低单价高频次的场景，恰恰是二次确认最难受的地方：每花两毛钱就弹一次窗，体验会崩。
所以额度设定这一步比看上去重要。用户预先划一笔钱进卡，等于把授权这个动作前置了一次；余下的每笔确认，实际是在防止模型跑飞，与盗刷无关。
买错了算谁的
模型下单，责任归属还没有清晰答案。用户按下了付款按钮，从法律上讲是用户自己的意思表示；但用户确认的是模型给出的方案，方案本身有没有幻觉、有没有被诱导，用户很难判断。
海外这条线上，Visa 已经把支付网络接进了 ChatGPT，走的也是类似路径：把额度和授权做成一层中间件。国内和海外这一波动作在时间上挨得很近，说明大家对”AI 能不能碰钱”给出的第一版答案是一致的——先给一张小额的、可随时清空的卡。
考验会出现在规模上来之后。当每天有几十万笔由模型发起的小额交易在跑，客诉、退款、纠纷仲裁的流程都要重写一遍。现在这套隔离账户的设计，把风险控制在了单张卡的额度以内，这是它最聪明的地方。
参考来源：微信支付官方公告、CocoLoop、IT之家；专属卡的额度隔离机制、二次确认流程与 Skillhub 上可调用的 Pay Skill 数量已核对。