微信支付宣布，AI專屬卡新增支援DeepSeek Harness和OpenClaw兩款應用程式串接。先前這張卡已經打通WorkBuddy和QClaw。使用者完成授權綁定後，只要在對話中直接提出需求，就能由AI包辦從推薦、下單到付款的整個流程。
目前這張卡能付費呼叫的對象，是Skillhub上超過700個的Pay Skill。
一張與主帳戶隔離的卡
這套設計的重點在於帳戶結構。AI專屬卡與微信支付主帳戶完全隔離，卡內額度由使用者自行設定，隨時可以轉入轉出，AI能動用的錢僅限卡片裡的那部分。每一筆扣款仍須經使用者二次確認才會完成。
官方公布的使用流程共四步：複製安裝指令、授權綁定、AI呼叫Pay Skill、使用者確認付款。公開報導引用過一個比喻：「就像小時候大人給你一筆錢，要你去幫他買包菸。」大人給的是明確的一筆錢，錢包還是留在自己手上。
換成風控的語言來說：一個設有上限的沙盒帳戶，再加一道人工審核。AI代理付款這件事過去一年不斷被討論，卡關的地方一直是信任問題；隔離帳戶是目前成本最低的解法，不必改造底層支付體系，也不必開放模型主帳戶的權限。
700個Pay Skill是供給端
支付打通只算完成一半，另一半在於有沒有東西可買。Skillhub上超過700個Pay Skill，正是供給端的存量：這些技能本身要收費，AI呼叫它們就得花錢，錢從專屬卡裡扣。
這跟傳統電商的邏輯不太一樣。過去支付串接的是商品，這次串接的是能力——一次API呼叫、一段影片算圖、一份資料查詢，單價通常很低，頻率卻可能很高。低單價、高頻率的場景，恰好是二次確認最讓人受不了的地方：每花幾塊錢就跳一次確認視窗，體驗馬上崩壞。
所以設定額度這一步，比表面上看起來更重要。使用者預先撥一筆錢進卡片，等於把授權這個動作提前做完；之後每一筆確認，實際上是在防止模型失控，跟盜刷沒什麼關係。
買錯了算誰的
模型下單，責任歸屬目前還沒有明確答案。使用者按下付款鍵，法律上算是使用者本人的意思表示；但使用者確認的是模型給出的方案，方案本身有沒有幻覺、有沒有被誘導，使用者其實很難判斷。
海外這條路上，Visa已經把支付網路接進ChatGPT，走的也是類似路徑：把額度和授權做成一層中介軟體。國內外這波動作時間點相當接近，說明大家對「AI能不能碰錢」給出的第一版答案是一致的——先給一張小額、隨時可以清空的卡。
真正的考驗會出現在規模擴大之後。當每天有數十萬筆由模型發起的小額交易在跑，客訴、退款、糾紛仲裁的流程都得重新設計一遍。現在這套隔離帳戶的做法，把風險控制在單張卡的額度以內，這是它最聰明的地方。
參考來源：微信支付官方公告、CocoLoop、IT之家；專屬卡的額度隔離機制、二次確認流程與Skillhub上可呼叫的Pay Skill數量已核實。