软件这块的 AI 已经卷成红海了，钱开始往一个更硬的地方钻：金属车间。
6 月 16 日，一家叫 Limitless Labs 的以色列公司拿了 2000 万美元 A 轮，戴尔的 Dell Technologies Capital 和 Square Peg 联合领投，Grove、Meron、Kinetica 跟投。公司 2024 年才成立，到现在总共融了 2730 万。
它要解决的，是制造业一个老大难：手艺装在人脑子里，人一走，手艺就没了。
把老师傅的脑子，喂给模型
精密零件怎么加工——用什么刀、走什么刀路、转速进给给多少——这些东西很大程度上不写在文档里，而是攒在少数几个干了几十年的数控老师傅脑子里。
“The manufacturing world doesn’t just need more automation, it needs a better way to capture and scale the expertise that still lives inside the heads of a relatively small number of experienced machinists.”
联合创始人兼 CEO David Priev 这话讲人话就是：制造业要的不只是更多自动化，而是一个能把手艺留下来、还能复制出去的办法——那些手艺，现在还装在为数不多的资深机械师脑子里。
Limitless 的做法，是练了一个它叫 Physical AI Foundation Model（物理 AI 基础模型） 的东西。这模型喂的不是网上的文字，而是三样硬货：金属切削的物理规律、CAD 设计文件的几何结构，还有真实机床能干什么、不能干什么的硬约束。
在这之上，它做了个 CAM Agent，直接长在 Mastercam、NX、Creo 这些工程师本来就在用的软件里。零件图扔进去，它自己认特征、选刀、排工序、生成刀路。官方给的数字是：CNC 编程时间最多砍掉一半。
客户名单有点东西
光说概念没用，看它服务谁。
Limitless 说自己已经从试点跑进了量产部署，客户里有：
- Blue Origin——贝索斯的火箭公司
- 凯迪拉克 F1 车队——明年正式进军一级方程式
- Sandvik、Iscar——两家做切削刀具的巨头
航空航天、国防、赛车、工业机械——全是那种零件精度要求高到变态、错一刀就报废一块贵金属的行当。
戴尔那边的投资人 Yair Snir 把话说得直接：
“Limitless Labs represents the next wave of enterprise AI, moving beyond digital workflows and into the physical world of precision manufacturing.”
也就是说，Limitless 代表的是企业 AI 的下一波——从数字工作流，迈进精密制造这个物理世界。
为什么这事值得记一笔
过去两年，AI 创业的钱大头砸在写代码、写文档、做客服这些「屏幕里的活」。但屏幕里的活就那么多，赛道很快就挤了。
真正还没被啃动的，是物理世界：工厂、机床、车间。难点也在这——物理世界不像代码，错了不能 Ctrl+Z，一刀下去废了就是废了。这也是为什么 Limitless 不敢只让大模型瞎猜，而是把切削物理和机床约束硬塞进模型里。
钱往车间钻，是个信号。它意味着资本开始相信，AI 不光能替你写 PPT，也能替你把一块钛合金，按老师傅的手艺，精准地铣出来。
能不能真做到「闭环」——模型不光出方案，还能直接指挥机床干到底——是 Limitless 接下来一年要回答的事。它这轮钱，有一部分就是冲着这个目标去的，另一部分用来在美国搭商业团队、把特拉维夫的研发实验室扩起来，未来一年人手大概要翻一倍。
参考来源：Limitless Labs Raises $20M Series A to Expand Its Physical AI Foundation Model and Platform for Precision Manufacturing（PR Newswire）；Limitless Labs lands $20M to build AI agents for precision manufacturing（SiliconANGLE）；CocoLoop、Limitless Labs raises $20 million Series A to bring AI into the factory floor（Calcalist）