5月18日，RADAR宣布完成1.7億美元B輪募資，估值突破10億美元，成為美國實體零售領域第一家名副其實的AI獨角獸——但這家公司並非SaaS業者，而是硬體加AI的組合。
本輪由Gideon Strategic Partners與Nimble Partners領投，Align Ventures跟投。
每8秒盤點一次的實體店
RADAR不是軟體公司。他們的產品是安裝在天花板上的RFID讀取器，加上店鋪中央的AI分析引擎。商品貼上RFID標籤——這項技術已存在三十年——但RADAR的價值在於背後兩件事：
- 每8秒對整家店進行一次盤點，包括賣場、倉庫、試衣間
- 99%的商品級精準度，能精確指出某件商品目前在哪個貨架第幾層
創辦人Spencer Hewett於2013年成立公司，花了13年磨出這套系統。RADAR自行揭露的數據規模是每天處理1,000億筆商品級事件。
光有RFID數據沒有用。RADAR真正的功夫在於將RFID數據流餵給AI分析層，回答「哪些商品需要補貨」「哪類客戶在哪個貨架前停留又離開」「試衣間的轉換漏斗在哪個環節流失」——這些過去實體零售根本拿不到的數據，首次變得跟電商一樣可量化。
讓投資人眼睛一亮的數字
RADAR在新聞稿中沒有炫技，而是丟出兩個客戶數據：
店內損耗（shrink）下降60%。零售業最頭痛的問題之一——失竊、錯放、流程損耗——直接砍掉大半。
線上訂單取消率從25%降至3%。
第二個數字需要解釋一下。零售業的電商訂單「取消」有八成是因為系統顯示有貨、但實際沒貨——客戶下單後，店員去拿發現找不到，訂單作廢。25%是業界平均水準，意味著每四筆轉換就有一筆白白流失。RADAR把這個數字壓到3%。
這才是超過1,400家店願意安裝的原因——American Eagle Outfitters和Old Navy都在其中。
CEO直言不諱
Spencer Hewett在募資公告中沒有拐彎抹角：
「2026年，在實體零售中沒有即時智慧營運，就等於自願把數十億美元留在桌上。」
領投方Gideon Capital的Erik Oros也配合得乾脆：
「實體世界一直是數據驅動經濟中的盲點。」
這句話不算新鮮，但RADAR是少數能拿出「每8秒盤點一次」這種粒度證據的公司。
AI獨角獸的下一步：可能不再是SaaS
回顧RADAR這一輪，有幾個違反直覺的地方。
第一，硬體公司也能拿到AI估值。 RADAR不是寫提示詞的，他們做的是RFID物理感測器加AI分析。但市場給他們的估值倍數跟純SaaS AI公司差不多——10億美元。這跟Anduril、Shield AI、機器人公司這一年的估值故事是同一邏輯——軟體AI已經捲成紅海，硬體加AI這條路反而開始被認真定價。
第二，創投終於開始挖掘沒接到AI紅利的傳統行業。 PwC上週報告指出，74%的AI紅利被20%的企業吃掉。剩下80%——例如RADAR服務的實體零售——之前被認為「數位化不足所以接不到AI」。RADAR證明了反過來——不是這些行業接不到AI，而是沒人願意做「把現實世界變成數據」這個又髒又慢的活。
第三，資金用途暴露了野心。 RADAR表示要把錢花在三件事上：下一代感測器、AI分析能力擴展、自動結帳（autonomous checkout）。
最後這個是真正的爆點——Amazon Go花了八年沒做成的事，RADAR想從天花板那一頭切進去。
加拿大、EMEA、拉丁美洲——RADAR這一輪之後開始國際擴張。下一輪C輪要看的就是這個故事能否跨出美國。
參考來源：RADAR Raises $170 Million, Reaches $1 Billion Valuation to Bring Physical Retail Into the AI Era（BusinessWire）、RADAR reaches unicorn status after raising $170M to modernize physical retail with AI（TechStartups）、CocoLoop、Radar reaches unicorn status in series B funding round（CNBC）