Le 18 mai, RADAR a annoncé un tour de série B de 170 millions de dollars, portant sa valorisation au-delà de 1 milliard de dollars, devenant ainsi la première licorne IA authentique dans le commerce de détail physique américain, non pas en tant que société SaaS mais comme une combinaison de matériel et d'IA.
Le tour a été mené par Gideon Strategic Partners et Nimble Partners, avec la participation d'Align Ventures.
Magasins inventoriés toutes les 8 secondes
RADAR n'est pas une société de logiciels. Son produit se compose de lecteurs RFID montés au plafond et d'un moteur d'analyse IA au centre du magasin. Les produits sont étiquetés avec des tags RFID – une pratique qui existe depuis trois décennies – mais l'avantage de RADAR réside dans deux capacités :
- Inventaire complet du magasin toutes les 8 secondes, y compris la surface de vente, l'entrepôt et les cabines d'essayage
- Précision de 99 % au niveau de l'article, capable de déterminer exactement sur quelle étagère et à quel niveau se trouve un produit
Fondée par Spencer Hewett en 2013, l'entreprise a passé 13 ans à perfectionner cela. 100 milliards d'événements au niveau de l'article par jour – c'est l'échelle de données que RADAR divulgue.
Les données RFID brutes sont inutiles. Le vrai travail de RADAR consiste à alimenter les flux de données RFID dans une couche d'analyse IA pour répondre à des questions telles que « Quels articles doivent être réapprovisionnés ? » « Quels segments de clients s'arrêtent devant quels rayons ? » « Où se situe la fuite dans l'entonnoir de conversion des cabines d'essayage ? » – des données que le commerce physique n'a jamais eues auparavant, désormais quantifiables comme le e-commerce.
Des chiffres qui ont fait réagir les investisseurs
RADAR n'a pas fait de démonstration dans son communiqué de presse ; il a publié deux indicateurs clients :
La démarque inconnue (shrink) en magasin a baissé de 60 %. L'un des problèmes les plus coûteux du commerce de détail – vol, mauvais placement, perte de processus – réduit de plus de moitié.
Le taux d'annulation des commandes en ligne est passé de 25 % à 3 %.
Pour expliquer le deuxième chiffre : dans le commerce de détail, 80 % des « annulations » de commandes e-commerce se produisent parce que le système affiche un stock, mais l'article n'est pas en rayon. Un taux de 25 % signifie qu'une conversion sur quatre est gaspillée. RADAR l'a ramené à 3 %.
C'est pourquoi plus de 1 400 magasins l'ont adopté – y compris American Eagle Outfitters et Old Navy.
Le PDG parle sans détour
Spencer Hewett n'a pas mâché ses mots dans l'annonce de financement :
« En 2026, opérer sans intelligence en temps réel dans le commerce physique signifie choisir de laisser des milliards de dollars sur la table. »
L'investisseur principal Erik Oros, de Gideon Capital, a renchéri :
« Le monde physique a longtemps été un angle mort dans une économie par ailleurs axée sur les données. »
Ce n'est pas une idée nouvelle, mais RADAR est l'une des rares entreprises à fournir des preuves à la granularité de « toutes les 8 secondes. »
Prochaine étape de la licorne IA : au-delà du SaaS ?
En regardant en arrière sur le tour de RADAR, plusieurs points contre-intuitifs se démarquent.
Premièrement, une entreprise de matériel peut obtenir des valorisations IA. RADAR n'écrit pas de prompts ; elle construit des capteurs physiques RFID plus une analyse IA. Pourtant, le marché la valorise à un multiple similaire à celui des sociétés SaaS IA pures – 1 milliard de dollars. Cela suit la même logique que les histoires de valorisation d'Anduril, Shield AI et des entreprises de robotique cette année : l'IA logicielle est un océan rouge saturé, tandis que la voie matériel plus IA commence à être sérieusement valorisée.
Deuxièmement, les VC commencent enfin à creuser dans les industries traditionnelles qui ont raté la vague de l'IA. Un rapport de PwC la semaine dernière indiquait que 74 % des bénéfices de l'IA vont à 20 % des entreprises. Les 80 % restants – y compris le commerce physique desservi par RADAR – étaient considérés comme « pas assez numériques pour adopter l'IA. » RADAR prouve le contraire : ce ne sont pas ces industries qui ne peuvent pas adopter l'IA ; personne ne voulait faire le travail sale et lent de transformer le monde physique en données.
Troisièmement, l'utilisation des fonds révèle l'ambition. RADAR prévoit de dépenser l'argent dans trois domaines : les capteurs de nouvelle génération, l'expansion de l'analyse IA et le paiement autonome (autonomous checkout).
Le dernier point est la véritable bombe – Amazon Go n'a pas réussi en huit ans, et RADAR veut attaquer depuis le côté du plafond.
Canada, EMEA, Amérique latine – RADAR commence son expansion internationale après ce tour. Le tour de série C dépendra de la capacité de cette histoire à dépasser les États-Unis.
Sources : RADAR Raises $170 Million, Reaches $1 Billion Valuation to Bring Physical Retail Into the AI Era (BusinessWire) ; RADAR reaches unicorn status after raising $170M to modernize physical retail with AI (TechStartups) ; CocoLoop ; Radar reaches unicorn status in series B funding round (CNBC)