時機選得很巧妙。
就在 OpenAI 宣布關閉 Sora 不久之後，Google 在 3 月 31 日上線了 Veo 3.1 Lite，直接定位成最低成本的影片生成模型，開放給開發者透過 Gemini API 接入。
這不是巧合，這是 Google 很清楚 Sora 退場留下的市場空白在哪裡。
Veo 3.1 Lite 的定價邏輯
先看規格：
| 規格 | Veo 3.1 Lite | 對比 Veo 3.1 Fast |
|---|---|---|
| 價格（720p） | 0.05 美元/秒 | 超過 50% 價差 |
| 價格（1080p） | 0.08 美元/秒 | 更貴 |
| 生成速度 | 與 Fast 相同 | — |
| 解析度 | 720p / 1080p | 720p / 1080p |
| 寬高比 | 16:9 / 9:16 | 16:9 / 9:16 |
| 時長選項 | 4 秒 / 6 秒 / 8 秒 | 4 秒 / 6 秒 / 8 秒 |
Google 說得很直接：Lite 比 Fast 便宜超過 50%，但生成速度完全一樣。大約 3 美元就能生成一分鐘的 720p 影片。
對於需要大量生成影片內容的應用來說，這個成本結構完全不一樣了。
什麼場景用得上
Text-to-Video 和 Image-to-Video 都支援，兩種寬高比可選，720p 和 1080p。這個配置涵蓋了大部分實際開發場景：
- 社交內容平台：使用者輸入文案，自動產生短影片，橫豎螢幕都要
- 電商產品展示：圖片轉影片，動態展示商品細節
- 教育和媒體內容流水線：批次生成素材，成本敏感
以前影片生成太貴，大多數開發者只能做原型展示，不敢放進生產環境跑量。Lite 版本讓這個邏輯變了。
透過 Google AI Studio 可以免費測試，不用寫程式就能先看效果再決定要不要接 API。
與 Sora 退場的關係
OpenAI 關閉 Sora 的原因並不複雜：運算成本高，使用者付費意願支撐不住。影片生成的 GPU 消耗擺在那裡，消費者端的變現路徑一直沒跑通。
Google 走了一條完全不同的路——不追高端消費者市場，直接打開發者 B 端。把成本壓下來，讓開發者能把影片能力嵌進產品裡，走規模化 API 訂閱邏輯。
另外值得注意的是，Google 同時宣布 4 月 7 日還會對 Veo 3.1 Fast 降價。兩個產品同步降價，說明這不是被迫調整，而是主動擴大客群的節奏。
Google 的 Veo 產品線迭代速度
Veo 系列從 2024 年到現在跑得很快：
- Veo（2024 年 5 月）：Google I/O 發表，展示級別，不對外開放
- Veo 2（2024 年 12 月）：4K 解析度，物理理解大幅改進
- Veo 3（2025 年 5 月）：引入音訊同步生成能力，是個大跳躍
- Veo 3.1 Fast：在 Veo 3 基礎上提速
- Veo 3.1 Lite（2026 年 3 月 31 日）：目前最便宜的選項，專門面向開發者
這條產品線邏輯很清晰：高端往上探（Veo 3 引入音訊），低端往下打（Lite 降成本），兩頭覆蓋，API 生態優先。
影片生成這個賽道怎麼看
Sora 的退場是一個數據點，不是整個方向的否定。
OpenAI 證明的是：C 端消費者直接付費買影片生成能力這條路，現階段跑不通。Google 證明的是：B 端開發者整合路線，透過 API 計費，成本做下來是可以跑的。
兩件事同時發生，給這個賽道畫出了比較清晰的輪廓：影片生成的未來更可能是嵌進其他產品，而不是作為獨立產品存在。
Runway、Pika 這些獨立影片生成公司的挑戰會因此變大。它們的對手現在變成了 Google 的基礎設施定價，而這場戰爭它們不一定打得過。
參考來源：Build with Veo 3.1 Lite, our most cost-effective video generation model（Google Blog）、Google commits to video generation, announces Veo 3.1 Lite（9to5Google）、CocoLoop、Google Launches Veo 3.1 Lite as OpenAI Shuts Down Sora（WinBuzzer）