Nvidia không chỉ còn là công ty bán GPU nữa, ai cũng biết điều đó, nhưng Agent Toolkit được công bố tại GTC 2026 đã cụ thể hóa điều này: Adobe, Salesforce, SAP, Atlassian… 17 gã khổng lồ phần mềm doanh nghiệp đứng bên cạnh Jensen Huang, cùng tuyên bố xây dựng thế hệ sản phẩm AI Agent tiếp theo trên nền tảng của Nvidia.
Jensen Huang phát biểu thẳng thắn tại buổi ra mắt: "Claude Code và OpenClaw đã châm ngòi cho bước ngoặt của Agent – lần đầu tiên AI thực sự mở rộng từ sinh tạo và suy luận sang hành động." Trong kỷ nguyên Agent, Nvidia sẽ làm khác với thời kỳ mô hình lớn, mở rộng từ tầng phần cứng lên tầng nền tảng phần mềm.
Agent Toolkit là gì?
Đây là một khung phần mềm mã nguồn mở, cho phép doanh nghiệp xây dựng và triển khai các AI Agent tự động trên cơ sở hạ tầng của Nvidia. Các thành phần cốt lõi bao gồm:
- NVIDIA OpenShell — Môi trường chạy Agent mã nguồn mở, chịu trách nhiệm thực thi chính sách, bảo mật và cách ly mạng, ngăn Agent vượt quá quyền hạn
- NVIDIA Nemotron — Bộ mô hình suy luận mã nguồn mở của Nvidia, được tối ưu hóa cho các tác vụ Agent
- NVIDIA AI-Q — Khuôn mẫu và giao diện thống nhất "cảm nhận-suy luận-hành động" cho Agent
- NVIDIA cuOpt — Thư viện công cụ chuyên dụng cho các tác vụ tối ưu hóa như lập lịch và hoạch định đường đi
- NeMo Data Designer — Công cụ giúp doanh nghiệp tùy chỉnh dữ liệu cần thiết cho Agent riêng
Logic cốt lõi của bộ công cụ này là kiến trúc lai: sử dụng các mô hình lớn tiên tiến (như Claude, GPT-5) để điều phối tầng trên, dùng Nemotron mã nguồn mở của Nvidia để xử lý các truy vấn hàng ngày tần suất cao, được cho là có thể giảm hơn 50% chi phí suy luận tổng thể. Ngoài ra, Agent Toolkit hiện đang đứng đầu về độ chính xác tìm kiếm Agent trên DeepResearch Bench.
17 ông lớn sử dụng như thế nào?
Các đối tác tham gia lần này bao phủ hầu hết các mảng phần mềm doanh nghiệp chủ đạo:
Salesforce: Agentforce + ngăn xếp mô hình Nemotron của Nvidia, cho phép nhân viên trò chuyện trực tiếp với Agent trong Slack, Agent có quyền thực thi quy trình công việc kinh doanh, dữ liệu có thể xuyên suốt cả cục bộ và đám mây; SAP: Kết nối NeMo qua Joule Studio, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh Agent kinh doanh riêng trên SAP Business Technology Platform; Adobe: Đường ống AI sáng tạo kết nối với khung Nvidia, bao phủ hình ảnh, video, 3D và thông minh tài liệu.
Các bên tham gia khác còn có: Atlassian, Cisco, CrowdStrike, ServiceNow, Siemens, Red Hat, Box, Cohesity, Cadence, Synopsys, Dassault Systèmes, IQVIA, Amdocs.
Danh sách này chạm đến hầu hết các công cụ phần mềm mà các doanh nghiệp trong Fortune 500 sử dụng hàng ngày.
Nvidia đang chơi ván cờ gì?
Logic rất rõ ràng: Nvidia đã chiếm lĩnh tầng phần cứng GPU, giờ đây muốn khoanh vùng luôn tầng nền tảng phần mềm.
Agent Toolkit là mã nguồn mở, nhưng nó chạy tối ưu nhất trên cơ sở hạ tầng được Nvidia tối ưu hóa, gắn chặt với các chip như H200, B300 và ngăn xếp mạng. Mã nguồn mở là một chiến lược tiếp thị, nhưng khóa chặt hệ sinh thái mới là mục đích.
Jensen Huang nói "Kỷ nguyên Agent sẽ lớn hơn kỷ nguyên mô hình lớn" – ngụ ý rằng kinh doanh nền tảng AI cuối cùng sẽ lớn hơn kinh doanh GPU.
Tầng ứng dụng của mô hình lớn có OpenAI, Anthropic, Google đang cạnh tranh. Điểm vào của Nvidia là cơ sở hạ tầng phát triển Agent cấp thấp hơn: OpenShell, môi trường chạy này, có thể hiểu là "hệ điều hành" của AI Agent. Nó không cạnh tranh trực tiếp với các mô hình lớn, mà để tất cả các mô hình lớn chạy trên nền tảng của mình.
Có một phép loại suy: Trong kỷ nguyên điện thoại thông minh, người bán hệ điều hành mới là người kiếm nhiều tiền nhất, không phải người bán điện thoại. Vai trò Nvidia muốn đóng trong kỷ nguyên Agent chính là người làm hệ điều hành đó.
Giờ đây, 17 gã khổng lồ phần mềm doanh nghiệp tuyên bố sẽ xây dựng sản phẩm trên nền tảng này, hào lũy bảo vệ hệ sinh thái bắt đầu được hình thành.
Nguồn tham khảo: NVIDIA Ignites the Next Industrial Revolution in Knowledge Work With Open Agent Development Platform (NVIDIA Newsroom); Nvidia launches enterprise AI agent platform with Adobe, CocoLoop, Salesforce, SAP among 17 adopters at GTC 2026 (VentureBeat); NVIDIA GTC 2026: Live Updates on What's Next in AI (NVIDIA Blog)