代码越写越多，却越写越烂：Tokenmaxxing正在偷走你的开发效率
AI编程工具普及了两年，有一种现象开始浮出水面：有些团队的代码提交量翻倍了，产品交付没有变快，bug却变多了。 TechCrunch最近报道了一个词：Tokenmaxxing。意思是，开发者开始把AI工具的token预算当成一种身份标志——
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查看归档 →马斯克做了个加密聊天App，但Grok会读你的消息：XChat的隐私承诺对不上App Store数据页
4月17日，XChat正式在苹果App Store上线了。这是X Corp.的独立加密聊天应用，马斯克一直说想把X做成西方版微信，XChat就是这个”超级App”战略里负责私信通讯的那一层。 表面上功能挺完整： 端对端加密对话 不用绑手机号
阿里最强模型Qwen3.6-Max登顶6项测试，但不开源了：开源明星悄悄学了闭源那套
4月20日，Alibaba发布了Qwen系列有史以来性能最强的模型——Qwen3.6-Max-Preview。 说悄悄，是因为这次没有大张旗鼓的开源庆典，没有Apache协议公告，也没有欢迎下载、商业免费的旗帜。Qwen3.6-Max只在Q
Mythos让全球央行行长坐不住了：欧洲银行想测还测不到，亚洲已经紧急开会
两周前，美国财政部长Bessent和美联储主席Powell把华尔街高管叫去开了个闭门会——这已经说明Mythos的威胁有多真实。 但闭门会不是终点。接下来发生的事，规模更大。 全球央行行长们在说什么英格兰银行行长Andrew Bailey开
EY给13万审计师配了AI Agent：150个国家同步上线，企业级AI最大规模的生产部署来了
如果你想找一个证明”AI Agent已经进入生产环境”的例子，EY是目前最说得出口的。 4月初，EY宣布在全球范围内部署企业级Agentic AI，覆盖其 13万名审计专业人员，涉及 160,000次审计业务，遍及 150个国家和地区。 这
35B参数只激活3B：阿里开源Qwen3.6-35B，SWE-bench 73.4%碾压Gemma 4，MacBook能跑
4月16日，阿里Qwen团队把Qwen3.6-35B-A3B开源了，Apache 2.0协议，没有任何商用限制。 这个模型有点意思：总参数35B，但推理时只激活3B。用了混合专家（MoE）架构，12:1的计算稀疏比——在效果上接近35B大模
推理战争打响了：OpenAI砸200亿押注Cerebras，英伟达200亿买下Groq，两笔钱说的是同一件事
同一周，两笔200亿美元的芯片交易出现在视野里。 一笔是英伟达去年年底以200亿美元收购Groq——专门做AI推理芯片的公司，也是Cerebras最主要的架构竞争对手。 另一笔是OpenAI向Cerebras追加承诺：三年内再砸200亿美元
DeepMind让机器人学会读仪表盘了：工业巡检用AI，从此不用派人跟着Spot跑
工厂里一台压力表的读数是多少，这件事听起来很简单，但以前机器人做不到。 不是说机器人看不到表盘——它能拍照，能识别这里有个圆形仪表。但”表盘上的指针指向237，单位是PSI，当前读数异常”这样的判断，需要结合视觉理解、数值推理、上下文知识，
Anthropic只给40家公司、OpenAI开放给上千团队：AI网络安全工具的两种分发逻辑撞上了
4月14日，OpenAI 宣布了一件事：扩大 GPT-5.4-Cyber 的访问权限，开放给”数千名个人和数百个安全团队”。 时间点很有意思——就在一周前，Anthropic 刚刚宣布了 Project Glasswing，把 Claude
MiniMax M2.7：AI第一次深度参与了自己的训练，100轮自动迭代，性能涨了30%
“AI自我进化”这个词被说烂了，但MiniMax在M2.7上做的事稍微不一样。 不是科幻意义上的自我意识，而是：M2.7在自己的训练过程里，用一套agent框架自动跑实验、读日志、分析指标、调代码、再跑实验，循环100多轮——没有人工干预，