联合国联手谷歌重做数据门户,接入 MCP
联合国儿童基金会测 6 款模型回答全球发展指标,13.3 万多条回答平均准确率 21.2%,约六成给不出可用数字,同一题隔两天再问结果一致的约五成。首批承诺加入的联合国机构 26 家。
联合国儿童基金会测 6 款模型回答全球发展指标,13.3 万多条回答平均准确率 21.2%,约六成给不出可用数字,同一题隔两天再问结果一致的约五成。首批承诺加入的联合国机构 26 家。
上一代字均延迟 2.8 秒,这一代 2.3 秒。能听懂的语言 60 种,能说出来的 29 种。公开评测 FLEURS 覆盖 70 个语言方向,阿里自建的多说话人长音频集只覆盖 14 个语向。
三个消息源都没说这款模型叫什么、何时发。能核的只有 Ramp 的支出口径:Astra 约占企业 AI 开支 13%,Claude Fable 约 8%。Anthropic 没有就这份报道公开表态。
稀疏 MoE,总参数 600B、每 token 激活 27B,上下文 100 万。Artificial Analysis 综合智能指数 44 分,开源模型第三。GPQA Diamond 93.5%,Terminal Bench v2.1 8
同一批 200 道美国法律研究题,接上自建检索索引的版本答对 54.0%,只联网搜索的 GPT 6 Astra 答对 38.7%。索引覆盖 2.3 亿个网址,判例类题目多找回 24% 的参考案例。
分析员先用聊天机器人核对货单,再用它起草情报报告。船上实际装的是什么、开往哪里、用的是哪一款工具,报道里一项都没有写;美国中央司令部没有回应置评请求。
AlphaFold3 原先能预测的上限是 7663 个 token,优化后单台 B300 节点跑到 7 万以上。上个月那轮蛋白设计每个靶点花 1 万美元,这次一张 H200 跑 24 小时,GPU 加 token 约 150 美元。
约 43 万行 TypeScript,重写成 83.2 万行 Rust,14.5 周,一个人主导,128 个 PR 增量合入。放在两年前,这是一支团队一到两年的活。这次没给出的是内存、启动、延迟的具体对比数字——架构收益说了很多,量化收益一
简报里最重的一句来自微软自己人,公司随后说那只代表一名员工。法庭会怎么看这份内部演示文稿,要等审理推进;OpenAI 和微软对抓取数量、付费墙和版权信息被删这几项指控,目前都还没有逐条回应。
撤下发生在社交媒体开始讨论的前后,几乎同步。FBI 上周刚指控阿里复制 Anthropic 的模型,下周中美两国领导人又要会面。这条搜索功能从什么时候上线、由谁决定撤,国家档案馆和白宫都没有回应。