今年1月27日、月之暗面（Moonshot AI）はKimi K2.5をリリースした。K2をベースに、ネイティブなマルチモーダル機能とAgent Swarm機能を追加している。
Agent Swarmとは
中核となる概念は、複雑なタスクを複数のサブタスクに分解し、各サブタスクを独立したエージェントに割り当てて並列実行するというものだ。
例えば、「この100個のGitHubリポジトリのコード品質を分析して」とエージェントに依頼した場合：
- 従来の方法：1つのエージェントが100個のリポジトリを順番に分析（逐次実行）
- Agent Swarm：100個のサブエージェントが同時に処理し、結果を集約
この設計は、エージェントシナリオにおける最大のボトルネックである速度を直接的に解決する。どんなに強力な単一エージェントでも逐次処理であることに変わりはない。
マルチモーダル機能
K2.5はK2-Baseをベースに、約15兆の混合視覚・テキストトークンで継続事前学習を行い、ネイティブなマルチモーダル理解を実現した。
これは、K2.5が単に「画像を見る」だけでなく、画像内容の理解を事前学習段階で習得していることを意味する。後付けでアダプターを追加する方式ではない。ネイティブなマルチモーダルは、後付けの接合方式よりも理解品質で優れることが多い。
オープンソース戦略
K2と同様に、K2.5もオープンな路線を採用している。Hugging Faceで入手可能だ。月之暗面はオープンソース化に非常に積極的で、兆パラメータモデルやマルチモーダルモデルを公開し、ほとんど何も隠していない。
競争環境における位置づけ
Claude CodeのAgent TeamsやMicrosoftのCopilot Coworkと比較すると、Agent Swarmはマルチロールコラボレーションではなく大規模並列処理を重視している。焦点が異なる。
中国のAIエージェント分野では、月之暗面、智譜（Zhipu）、阿里巴巴（Alibaba）、字節跳動（ByteDance）がそれぞれ推進している。Kimi K2.5のAgent Swarmは、現時点で最も明確なマルチエージェント並列ソリューションの一つである。
参考元：CocoLoop、Moonshot AI公式発表