Anthropic merilis artikel riset pada 25 September yang menjelaskan bagaimana dua fisikawan mereka, Liam Fitzpatrick dan Siddharth Mishra-Sharma, memakai Claude untuk menyelesaikan sebuah perhitungan fisika teoretis: hasil sembilan loop untuk amplitudo hamburan enam partikel dalam teori Yang-Mills super N=4 planar. Rekor sebelumnya adalah delapan loop, dicapai pada 2023 oleh Lance Dixon dan rekan-rekannya di SLAC National Accelerator Laboratory serta Stanford University.
Artikel ini ditulis oleh Matt von Hippel. Ia dulunya seorang fisikawan teoretis, kini menjadi penulis sains yang menulis soal fisika amplitudo di blognya, 4gravitons. Proyek ini bermula dari tantangan yang ia ajukan sendiri: buktikan bahwa AI bisa memakai sumber daya komputasi sekelas milik satu orang akademisi untuk memecahkan salah satu masalah besar yang belum terpecahkan di bidang amplitudo hamburan. Ia memberikan dua target konkret: supergravitasi N=8 sampai tujuh loop, atau super Yang-Mills N=4 sampai sembilan loop.
Bagaimana cara menghitungnya
Keduanya menggunakan platform Claude Science milik Anthropic, dengan model dasar Fable 5.1. Kodenya ditulis dalam Python, dan komputasi simbolik memakai paket SymPy.
Perhitungan ditempuh lewat dua jalur. Satu jalur adalah metode bootstrap yang sudah ada di bidang ini, yaitu menuliskan lebih dulu berbagai batasan yang harus dipenuhi amplitudo, baru kemudian dipecahkan; jalur lain adalah metode form factor tidak langsung yang dipakai tim Dixon pada 2023. Hasil dari kedua jalur ini sama. Total biaya proyek ini sekitar 1000 sampai 2000 dolar AS, dengan salah satu tahap perhitungan berjalan sekitar seminggu di 96 unit CPU.
Menurut artikel tersebut, Claude bekerja hampir sepenuhnya secara mandiri, dengan instruksi manusia yang sangat sederhana, semacam "Keep working on this until I tell you to stop" (terus kerjakan ini sampai saya bilang berhenti). Dixon kemudian memverifikasi hasilnya secara independen. Ia menggambarkan jenis perhitungan ini sangat rapuh — satu langkah saja salah, seluruh hasilnya bisa runtuh seperti soufflé yang gagal mengembang.
"Menurut saya ini pencapaian yang luar biasa, sebuah model bahasa besar bisa menjalankan semua langkah dalam resep yang rumit ini."
Bagian yang belum tercapai
Artikel ini cukup terbuka soal keterbatasannya. Claude sepenuhnya memakai metode yang sudah dikenal, tanpa mengajukan prinsip fisika baru; keberhasilan melewati delapan loop ini datang dari rekayasa perangkat lunak yang lebih baik, bukan dari terobosan algoritma. Kesimpulan von Hippel:
"Masih ada lebih banyak buah yang gampang dipetik di luar sana daripada yang kita kira."
Dilihat dari sudut lain, ini juga berarti banyak masalah yang selama ini mandek di bidang amplitudo sebenarnya terhambat oleh kurangnya tenaga dan eksekusi rekayasa, bukan karena metodenya belum ada.
Tim asal Tiongkok nyaris bersamaan menghitung sebagian hasil
Ada satu detail terkait Tiongkok dalam hasil ini. Tim yang dipimpin Song He dari Chinese Academy of Sciences secara independen berhasil menghitung bagian yang disebut "symbol" dari amplitudo sembilan loop tersebut, dan hasilnya sudah dipublikasikan di repositori data akademik Zenodo. Menurut artikel Anthropic, tim ini memakai GPT-6 untuk membantu perhitungan batasan, tetapi kerangka kerja keseluruhannya dibangun sendiri oleh tim tersebut.
Kedua hasil ini independen satu sama lain, sehingga bisa saling menjadi bahan verifikasi silang. Bagi kelompok riset fisika teoretis di Tiongkok, poin menarik dari perbandingan ini adalah pembagian kerjanya: tim Song He membiarkan model hanya menangani bagian perhitungan batasan, sementara di pihak Anthropic model dibiarkan menjalankan seluruh alur kerja, dan kedua pendekatan ini sama-sama berhasil mencapai hasil di tonggak sembilan loop.
Saat ini hasil sembilan loop tersebut sudah dipublikasikan secara terbuka dalam format standar bidang ini, dan Dixon bersama rekan-rekannya berencana menuliskannya menjadi makalah resmi. Sebelum makalah itu terbit, yang bisa dilihat publik terutama adalah artikel riset Anthropic ini dan data hasil yang sudah dipublikasikan.
Sumber: artikel riset Anthropic "Yes, Claude can do nine loops", data publik Zenodo, CocoLoop; rekor jumlah loop, biaya perhitungan, dan skala CPU diverifikasi berdasarkan artikel Anthropic.