Pada Build 2026 tanggal 2 Juni, kabar AI paling konkret dari Microsoft bukan platform agent baru, melainkan tujuh model yang dilatih dari nol oleh tim superintelligence internal. Lini ini mencakup penalaran, kode, gambar, transkripsi, dan suara, sehingga Microsoft mulai punya tumpukan model pihak pertama yang lebih lengkap.
Model utama adalah MAI-Code-1-Flash, model coding ringan untuk pekerjaan agent di VS Code dan GitHub Copilot. Microsoft membandingkannya dengan Claude Haiku 4.5 dan menyebut skor SWE-Bench Pro 51,2% versus 35,2% untuk Haiku, selisih 16 poin, dengan penghematan token hingga 60% untuk pekerjaan serupa. Di IF Bench selisihnya 28,9 poin, dan pada benchmark penalaran adversarial skornya 85,8%.
Microsoft menekankan MAI-Code-1-Flash dibangun end-to-end secara internal memakai data bersih, berlisensi, dan patuh aturan. Di tengah banyak gugatan hak cipta data pelatihan, kalimat itu penting. Model lain mencakup MAI-Thinking-1 dengan 35 miliar parameter aktif dan konteks 12,8 juta token, versi Flash, MAI-Image-2.5, MAI-Transcribe-1.5 dengan 43 bahasa, dan MAI-Voice-2 dengan lebih dari 15 bahasa.
Pesan strategisnya jelas: Microsoft tidak ingin hanya menjadi saluran distribusi model perusahaan lain. Jika model kecil dan cepat miliknya bisa masuk ke Copilot, VS Code, PowerPoint, dan AI Foundry, perusahaan punya tuas biaya dan kendali sendiri. Apakah keunggulan benchmark itu bertahan di pekerjaan rekayasa nyata akan terlihat dari penggunaan pengembang dalam beberapa bulan.
Sumber: CocoLoop; Microsoft AI, SiliconANGLE, CNBC