Le modèle anonyme Space Bunny grimpe en tête du classement OpenRouter

Un modèle anonyme baptisé Space Bunny Alpha a réussi, ces derniers jours, à se hisser simultanément en tête des classements quotidiens d'utilisation sur OpenRouter et sur l'outil de programmation open source OpenCode. OpenRouter indique seulement qu'il provient d'un fournisseur tiers ayant « choisi de rester anonyme pendant la phase de préversion » ; la plateforme se contente d'acheminer les requêtes et n'est pas le développeur du modèle. Au 28 septembre, aucune entreprise ne l'avait encore revendiqué.

Les caractéristiques rendues publiques

Selon des relevés de mise en ligne sur OpenRouter compilés par des tiers, Space Bunny Alpha est entré en service à 14h48 (UTC) le 23 septembre, soit 22h48 heure de Pékin ce même soir. Voici les caractéristiques déjà confirmées :

  • Fenêtre de contexte d'un million de tokens, avec une sortie maximale de 524 288 tokens par requête ;
  • L'entrée prend en charge le texte, l'image et la vidéo, la sortie est en texte ;
  • Prise en charge des appels d'outils (tool calling) et de la sortie au format JSON ;
  • Les prix en entrée et en sortie sont tous deux nuls.

OpenCode a annoncé, le jour même du lancement, un accès gratuit pendant une semaine. Les données de fonctionnement affichées sur la page OpenRouter montrent une vitesse de sortie médiane d'environ 79 tokens par seconde, une latence jusqu'au premier token d'environ 1,61 seconde, une disponibilité de 98,96 % sur trois jours et un taux d'erreur des appels d'outils de 3,16 %.

QbitAI a mené une série de tests pratiques de programmation : une application de réveil pour Mac a été achevée en 22 minutes 46 secondes, un outil de sous-titrage d'écran en moins de 5 minutes, et, à l'exception d'une seule tâche, le taux de succès du cache est resté supérieur à 95 % partout. Le verdict des testeurs : rapide, capable de résoudre la plupart des problèmes en une seule passe, avec pour défaut un processus de raisonnement plutôt long qui produit souvent davantage que ce qui était demandé.

Les indices pointent vers MiniMax

Les spéculations en ligne sur son identité ont un temps englobé OpenAI, xAI, Meta et plusieurs entreprises chinoises. À l'heure actuelle, les indices se concentrent surtout sur MiniMax.

Un développeur a comparé, le jour même du lancement, l'empreinte du tokenizer, et les résultats de trois tests indépendants correspondaient tous à la série MiniMax M3. Le 27 septembre, MiniMax a lancé M3.1-Flash-Preview sur son propre produit de programmation, MiniMax Code ; la documentation indique une fenêtre de contexte d'un million de tokens, une entrée texte/image/vidéo, un mode de raisonnement impossible à désactiver, et un paramètre « effort » à cinq niveaux pour ajuster la profondeur du raisonnement — des éléments qui recoupent fortement le comportement public de Space Bunny, tous deux se positionnant par ailleurs sur un segment Flash axé sur la vitesse.

Tout cela reste des indices indirects. À ce jour, ni OpenRouter ni MiniMax n'ont confirmé qu'il s'agit du même modèle, et M3.1-Flash-Preview n'a pas encore publié de prix d'API ni de résultats de benchmark, si bien qu'il est pour l'instant impossible de comparer directement les données mesurées des deux côtés.

Ce que les développeurs chinois peuvent en retenir

Faire d'abord tourner un modèle gratuitement sur OpenRouter sous un nom de code anonyme, puis révéler son identité plus tard, est une voie déjà empruntée par des entreprises chinoises. Avant que LongCat 2.0 de Meituan ne soit publié en open source, il avait déjà été proposé gratuitement et anonymement sous le nom de code Owl Alpha, grimpant un temps à la première place de la plateforme en volume d'appels. Pour les entreprises, il s'agit d'un test de charge public sans attentes liées à la marque, où les données réelles d'utilisation arrivent plus vite que les évaluations internes.

Pour les utilisateurs, cette fenêtre gratuite suppose de garder à l'esprit deux conditions. La première est la durée : OpenCode précise que la gratuité ne dure qu'une semaine, et, comme c'est l'usage pour les modèles anonymes précédents, le modèle passe généralement en payant une fois son identité révélée. La seconde concerne les données : selon des informations compilées par des tiers, les invites envoyées pendant cette phase de préversion sont conservées par le fournisseur, avec la promesse de ne pas les utiliser pour l'entraînement — mais l'identité de ce fournisseur reste pour l'instant inconnue. L'utiliser pour des projets open source ou de petits outils ne pose pas de problème majeur ; en revanche, pour du code interne d'entreprise ou des fichiers de configuration contenant des clés, mieux vaut attendre que l'identité et les conditions relatives aux données soient clarifiées.

Sources : page du modèle et statistiques de fonctionnement d'OpenRouter, tests pratiques de programmation de QbitAI, CocoLoop, blog technique de CellCog, documentation de la plateforme ouverte de MiniMax ; ont été vérifiés l'heure de mise en ligne, les limites de contexte et de longueur de sortie, la tarification gratuite, les indicateurs de débit et de disponibilité, ainsi que les caractéristiques publiques de M3.1-Flash-Preview.