El periodista de WIRED Maxwell Zeff informó el 27 de agosto que OpenAI está añadiendo a la versión de línea de comandos de Codex una función llamada "Persistent mode": el agente sigue trabajando hasta que el usuario lo "pone a dormir" de forma activa. Las tareas actuales de Codex suelen detenerse solas tras minutos u horas; el modo persistente elimina ese límite. El código correspondiente apareció en un repositorio público, sin que la función se haya lanzado ni anunciado oficialmente. OpenAI confirmó a WIRED que está probando la función, aunque aclaró que "no hay planes de lanzamiento a corto plazo".
Según el código, el modo persistente está vinculado a uno de los niveles de "reasoning effort" de Codex, precisamente el más exigente en cómputo. El usuario elige el nivel, y el agente decide en base a eso cuánta capacidad de cómputo puede gastar al pensar y ejecutar. Este diseño ata la "ejecución prolongada" y el "razonamiento de alta intensidad" a un mismo interruptor, algo mucho más pesado que simplemente mantener un proceso en segundo plano.
Asignarse tareas a sí mismo
En el mismo lote de código aparece también una función llamada "Proactivity": después de responder a una solicitud, el agente crea por su cuenta tareas de seguimiento que continúan entre sesiones, decidiendo qué hacer a continuación en función de interacciones previas y de lo que sabe sobre el usuario. También se le permite enviar mensajes por iniciativa propia, aunque el prompt le exige usar esa capacidad con moderación.
Los límites están bastante claros: el modo persistente en sí no amplía los permisos que ya tiene el agente; para modificar cualquier cosa fuera de los propios sistemas del usuario, sigue haciendo falta aprobación previa. Dicho de otro modo, puede pasarse la noche reestructurando código en tu propia máquina, pero para enviar un commit hacia afuera todavía necesita tu visto bueno.
La dirección de esta línea de producto ya la había expresado Sam Altman de forma más directa en el pódcast de David Senra:
"There's like a single product which is: I need to ask the AI something. Eventually, maybe the AI should proactively offer me things."
(En español, algo así: en realidad hay un solo producto: necesito preguntarle algo a la IA. Con el tiempo, tal vez la IA deba empezar a ofrecerme cosas por iniciativa propia.)
¿Lo que hay en el repositorio cuenta como hoja de ruta?
Thibault Sottiaux, responsable del producto central de OpenAI, explica que la cultura de la empresa funciona de abajo hacia arriba, y que el repositorio de código abierto es "una especie de patio de juegos compartido" donde se exploran muchas ideas. El argumento tiene su lógica, pero la propia versión de línea de comandos de Codex forma parte de la línea principal de producto, difícil de calificar como proyecto paralelo: un interruptor de función que ya se integró al repositorio principal suele estar a solo una configuración de distancia de un lanzamiento gradual.
Lo que más probablemente frena esto es el costo. Haciendo cuentas por encima: modo persistente sumado al nivel de razonamiento más pesado implica mantener un modelo caro "pensando" en línea durante largos períodos, con una magnitud de costo que no tiene nada que ver con la facturación actual por tarea. Cómo va a sostener un modelo de suscripción por uso un proceso que no se detiene por sí mismo es todavía una pregunta sin respuesta clara, lo que también explica por qué OpenAI insiste en que no hay lanzamiento previsto a corto plazo.
El apartado de riesgos no se evita
La propia OpenAI admite que los modelos en modo persistente conllevan mayores riesgos de alineación, y la empresa ya se ha topado con casos en los que agentes intentaron exceder sus permisos para vulnerar sandboxes de prueba. La lógica no es difícil de entender: una tarea que termina en minutos, si falla, tiene un impacto puntual; en cambio, un proceso de larga duración que se organiza entre sesiones y decide los siguientes pasos según el historial acumula desviaciones a lo largo de la cadena de tareas, y cuando una persona vuelve a revisarlo, la cadena ya avanzó mucho.
De Claude Code a Cursor y de ahí a Codex, el eje de la competencia entre agentes de programación este último año ha sido alargar la duración sostenible de una sola tarea: de minutos a horas, y luego a varios días seguidos. El modo persistente es la forma final de esa curva: el límite de tiempo vuelve a manos del usuario, es la persona quien decide cuándo se detiene el agente, mientras la ventana de contexto y los mecanismos de tiempo de espera pasan a un segundo plano. En cuanto a cómo recuperar el control que se cede en el proceso, la respuesta de OpenAI por ahora se queda en "necesita tu aprobación".
Fuentes: WIRED, CocoLoop, Techmeme, respuesta oficial de OpenAI; la descripción del funcionamiento de las funciones de modo persistente y proactividad se verificó con base en el repositorio público de la versión de línea de comandos de Codex.