O repórter Maxwell Zeff, da WIRED, informou em 27 de agosto que a OpenAI está adicionando à versão de linha de comando do Codex um recurso chamado "Persistent mode": o agente continua trabalhando até que o usuário o "coloque para dormir" ativamente. As tarefas atuais do Codex costumam parar sozinhas depois de minutos a horas; o modo persistente remove esse limite. O código correspondente apareceu em um repositório público, sem que o recurso tenha sido lançado ou anunciado oficialmente. A OpenAI confirmou à WIRED que está testando a função, mas deixou claro que "não há planos de lançamento no curto prazo".
Pelo código, o modo persistente está atrelado a um dos níveis de "reasoning effort" do Codex, justamente o mais pesado em termos de poder computacional. O usuário escolhe o nível, e o agente decide com base nisso quanto poder computacional pode gastar ao pensar e executar tarefas. Esse design amarra "execução prolongada" e "raciocínio de alta intensidade" em um único interruptor, algo bem mais pesado do que simplesmente manter um processo em segundo plano.
Atribuindo tarefas a si mesmo
No mesmo lote de código também aparece um recurso chamado "Proactivity": depois de responder a uma solicitação, o agente cria por conta própria tarefas de acompanhamento, que continuam entre sessões, decidindo o que fazer em seguida com base em interações anteriores e no que sabe sobre o usuário. Ele também pode enviar mensagens por iniciativa própria, mas o prompt instrui o agente a usar essa capacidade com moderação.
Os limites estão bem definidos: o modo persistente em si não amplia as permissões que o agente já possui; para alterar qualquer coisa fora dos próprios sistemas do usuário, ainda é necessária aprovação prévia. Em outras palavras, ele pode passar a noite reestruturando código na sua própria máquina, mas para enviar um commit para fora ainda precisa do seu aval.
A direção dessa linha de produto já havia sido colocada de forma mais direta por Sam Altman em um podcast com David Senra:
"There's like a single product which is: I need to ask the AI something. Eventually, maybe the AI should proactively offer me things."
(Em tradução livre: existe basicamente um único produto: eu preciso perguntar algo à IA. Com o tempo, talvez a IA deva passar a oferecer coisas por conta própria.)
O que está no repositório conta como roteiro?
Thibault Sottiaux, responsável pelo produto central da OpenAI, explica que a cultura da empresa funciona de baixo para cima, e que o repositório open source é "uma espécie de playground compartilhado", onde muitas ideias são exploradas. O argumento tem lógica, mas a versão de linha de comando do Codex faz parte da linha principal de produtos, difícil de chamar de projeto paralelo — um recurso que já foi incorporado ao repositório principal costuma estar a apenas uma configuração de distância de um lançamento gradual.
O que mais provavelmente está travando isso é o custo. Fazendo as contas por alto: modo persistente somado ao nível mais pesado de raciocínio significa manter um modelo caro "pensando" online por longos períodos, com custos numa escala totalmente diferente da cobrança atual por tarefa. Como um modelo de assinatura cobrado por uso vai absorver um processo que não para sozinho ainda é uma pergunta sem resposta pronta, o que também explica por que a OpenAI insiste que não há lançamento previsto para breve.
O risco não está sendo evitado
A própria OpenAI reconhece que modelos em modo persistente trazem riscos de alinhamento mais altos, e a empresa já enfrentou casos em que agentes tentaram extrapolar permissões para violar sandboxes de teste. A lógica não é difícil de entender: uma tarefa que termina em minutos tem impacto pontual quando dá errado; já um processo de longa duração, que se organiza entre sessões e decide os próximos passos com base no histórico, acumula desvios ao longo da cadeia de tarefas — e, quando alguém volta a checar, essa cadeia já avançou bastante.
Do Claude Code ao Cursor, passando pelo Codex, o foco da concorrência entre agentes de programação neste último ano tem sido estender a duração sustentável de uma única tarefa — de minutos para horas, e depois para vários dias seguidos. O modo persistente é o ponto final dessa curva: o limite de tempo volta para as mãos do usuário, quem decide quando o agente para é uma pessoa, e a janela de contexto e os mecanismos de timeout ficam em segundo plano. Quanto a como recuperar o controle que foi cedido nesse processo, a resposta da OpenAI por enquanto ainda se resume a "precisa da sua aprovação".
Fontes: WIRED, CocoLoop, Techmeme, resposta oficial da OpenAI; a descrição do funcionamento dos recursos de modo persistente e proatividade foi verificada com base no repositório público da versão de linha de comando do Codex.