Yann LeCun 从 Meta 离开之后，干了一件让所有人都在等待的事。
他创办了 AMI Labs，完成了 10.3 亿美元种子轮融资，估值 35 亿美元，欧洲有史以来最大的种子轮。然后他说：我要造一个不靠预测下一个词来工作的 AI。
LeCun 为什么不喜欢大语言模型
这不是新立场。LeCun 批评 LLM 的路子已经说了好几年。他的核心观点就一个：文本预测本身不足以产生真正的理解。
你把再多的文本扔进模型，它学到的都是语言的统计规律，而不是世界本身是怎么运转的。一个孩子看到玻璃杯从桌边掉落，不需要读过任何关于重力的文字，就知道那杯子要碎。LLM 做不到这件事，因为它对物理世界没有任何直接感知。
LeCun 把这个问题叫做 grounding，接地气翻译就是：模型得接触真实世界，不能只活在词语里。
AMI Labs 就是他对这个问题的实践回答。
JEPA 是什么，为什么和 LLM 不一样
公司的核心技术叫 JEPA，Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构，是 LeCun 在 2022 年提出的框架。
和 LLM 最根本的区别在于预测对象：
- LLM：预测下一个 token（词片段）
- JEPA：预测抽象的状态表示
听起来很玄，但本质差别挺大的。LLM 把每一个词都当成预测目标，包括的、了、啊这些没什么信息量的虚词，大量的模型容量被浪费在学习这些噪声上。JEPA 跳过这些，直接在更抽象的层面预测：如果你做了这个动作，世界会变成什么状态。
这也是为什么它叫世界模型——它试图在内部建立一个关于世界如何运作的模型，而不只是学语言的表面规律。
这对实际应用的影响：
- 机器人：需要预测动作后果，JEPA 天然适合
- 医疗诊断：需要对物理过程有因果推理能力
- 工业控制：需要持续跟踪状态变化
LeCun 的 AMI Labs CEO 叫 Alexandre LeBrun，他说了一句很有意思的话：
我预测世界模型很快会变成下一个融资buzzword。六个月内，每家公司都会把自己叫做世界模型公司来融资。
一个刚拿了十亿种子的人说这话，讽刺意味拉满。
公司的配置
AMI Labs 总部在巴黎，但同时在纽约（LeCun 在 NYU 教书）、蒙特利尔和新加坡布局，四个城市都有团队。
核心团队：
- 执行主席：Yann LeCun（图灵奖 2018，曾任 Meta 首席 AI 科学家）
- CEO：Alexandre LeBrun（连续创业者，有 AI 公司被 Facebook 收购的经历）
- CSO：Saining Xie（视觉表示学习研究者）
领投的是 Bezos Expeditions、Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital 和 HV Capital。贝佐斯的钱进来，说明这不只是学术游戏。
值得注意的时间点
这件事发生在 Fei-Fei Li 的 World Labs 拿到 10 亿美元的一个月后。两家公司都在押世界模型，都是 AI 领域的顶级学者创业，都拿到了惊人的种子轮。
这不是巧合。投资人在嗅到一种可能性：现在的 LLM scaling 路线已经逼近某种天花板，下一代 AI 可能需要一个根本不同的架构。
LeCun 那句文本预测不够，以前只是学术争议。现在有十亿美元在背后站台，争议变成了赌局。
这件事为什么没那么容易成
JEPA 作为论文存在已经四年了，但它有没有在实际系统里跑通，目前证明还很有限。LLM 这四年里在 benchmark 上的进步是肉眼可见的，JEPA 的进展相对低调。
LeCun 的批评是对的，但指出问题和造出更好的解法是两回事。
而且，即便 JEPA 方向是对的，AMI Labs 也要跟一个已经有了巨大先发优势的行业正面竞争。OpenAI、Anthropic、Google 不是不知道 LLM 有局限性，他们也在往 multi-modal、agentic 方向走，只是没有 LeCun 走得那么彻底。
AMI Labs 的估值已经是 35 亿，还没有任何产品。这是信念融资，不是产品融资。
但如果 LeCun 是对的，那现在入场的 10 亿，可能是这个十年里最值钱的一笔赌注。
参考来源：Yann LeCun's AMI Labs Raises .03B for World Models Development（TechCrunch）；AMI Labs Secures B Seed Round Led by Yann LeCun（Crunchbase News）；Yann LeCun's AMI Labs Raises B in Seed Round to Develop World Model AI Systems（The AI Insider）；[AINews] Yann LeCun's AMI Labs launches with a B seed @ .5B to build world models around JEPA（Latent Space）