銀河通用讓機器人看影片上崗
銀河通用、北大、中科院自動化所與清華團隊提出 WAM-TTT，讓機器人在部署時用未標註第一視角影片更新短期記憶，而不是重訓基礎模型。
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查看歸檔 →MIT 用 121 個遊戲重看 AI 推理
MIT、劍橋、普林斯頓等團隊在 Nature 的研究顯示，人類面對新遊戲時更像是在做快速、淺層、帶目標感的心理模擬，而不是深度搜尋。
Meta：因演算法輔助裁員遭26名員工提告
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Dexmal DW0.5：把機器人後訓練搬進可學習的虛擬試錯場
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騰訊開源兩款機器人基座模型
騰訊開源 Hy-Embodied-VLM-1.0 與 Hy-Embodied-RxBrain-1.0，把具身智能裡的場景動作理解和多模態子目標規劃拆成兩個可驗證模型。
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DeepMind GenCeption：把影片生成骨幹轉成通用視覺模型
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Being-M0.7：用以人為中心的資料訓練人形機器人動作
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