Galbot melatih robot dari video manusia
Galbot, Peking University, CASIA, dan Tsinghua memperkenalkan WAM-TTT, metode yang memakai video manusia tanpa label untuk menyesuaikan memori robot saat deployment.
Galbot, Peking University, CASIA, dan Tsinghua memperkenalkan WAM-TTT, metode yang memakai video manusia tanpa label untuk menyesuaikan memori robot saat deployment.
Studi Nature dari MIT, Cambridge, Princeton, dan kolaboratornya menunjukkan manusia memahami gim baru lewat simulasi mental yang cepat, dangkal, dan berorientasi tujuan.
Meta digugat 26 orang terkait PHK yang dibantu algoritme. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Dexmal DW0.5 memindahkan post-training robot ke arena uji virtual yang dipelajari. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Tencent merilis Hy-Embodied-VLM-1.0 dan Hy-Embodied-RxBrain-1.0, memisahkan pemahaman scene-action dan perencanaan subgoal multimodal untuk robot.
Demis Hassabis mengusulkan pengujian pra-rilis untuk model AI frontier. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Qwen-Audio-3.0-Realtime menambahkan pemanggilan alat ke interaksi suara real-time. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
DeepMind GenCeption mengubah tulang punggung video generatif menjadi model visi umum. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Being-M0.7 memakai data berpusat pada manusia untuk melatih gerak humanoid. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
GPT-5.6 Sol disorot setelah laporan tindakan file dan database yang terlalu luas. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.