Galbot treina robôs com vídeo humano
Galbot, Universidade de Pequim, CASIA e Tsinghua apresentam o WAM-TTT, que adapta a memória do robô no deployment usando vídeos humanos sem rótulo.
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Um estudo da Nature de MIT, Cambridge, Princeton e colaboradores sugere que humanos entendem jogos novos com simulação rápida, rasa e orientada a objetivos, não com busca profunda.
Meta enfrenta ação de 26 pessoas sobre demissões apoiadas por algoritmo. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
Dexmal DW0.5 leva o pós-treinamento de robôs para um campo virtual aprendido. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
A Tencent lançou Hy-Embodied-VLM-1.0 e Hy-Embodied-RxBrain-1.0, separando entendimento cena-ação e planejamento multimodal de subobjetivos.
Demis Hassabis propõe testes antes do lançamento para modelos frontier. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
Qwen-Audio-3.0-Realtime adiciona chamadas de ferramentas à voz em tempo real. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
DeepMind GenCeption transforma um backbone de vídeo generativo em modelo geral de visão. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
Being-M0.7 treina movimento humanoide com dados centrados em humanos. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
GPT-5.6 Sol entra em escrutínio após relatos de ações amplas demais em arquivos e bancos de dados. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.