Galbot fait apprendre des robots depuis des vidéos humaines
Galbot, l’Université de Pékin, CASIA et Tsinghua présentent WAM-TTT, une méthode qui adapte la mémoire du robot au déploiement avec des vidéos humaines non annotées.
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Une étude Nature du MIT, de Cambridge, Princeton et leurs partenaires suggère que les humains comprennent les nouveaux jeux par simulation rapide, plate et orientée but, plutôt que par recherche profonde.
Meta fait face à une plainte de 26 personnes sur des licenciements assistés par algorithme. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Dexmal DW0.5 déplace le post-entraînement robotique vers un terrain virtuel appris. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Tencent publie Hy-Embodied-VLM-1.0 et Hy-Embodied-RxBrain-1.0, séparant compréhension scène-action et planification multimodale de sous-objectifs.
Demis Hassabis propose des tests avant publication pour les modèles frontier. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Qwen-Audio-3.0-Realtime ajoute l’appel d’outils à la voix en temps réel. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
DeepMind GenCeption transforme un backbone de génération vidéo en modèle de vision généraliste. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Being-M0.7 entraîne le mouvement humanoïde avec des données centrées sur l’humain. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
GPT-5.6 Sol est scruté après des signalements d’actions trop larges sur fichiers et bases de données. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.