Galbot entrena robots con video humano
Galbot, la Universidad de Pekín, CASIA y Tsinghua proponen WAM-TTT, un método que adapta la memoria del robot en despliegue con videos humanos sin etiquetar.
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Un estudio de Nature de MIT, Cambridge, Princeton y colaboradores sugiere que las personas entienden juegos nuevos con simulación rápida, plana y orientada a objetivos, no con búsqueda profunda.
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Dexmal DW0.5 traslada el postentrenamiento robótico a un campo virtual aprendido. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Tencent lanzó Hy-Embodied-VLM-1.0 y Hy-Embodied-RxBrain-1.0, separando comprensión escena-acción y planificación multimodal de subobjetivos.
Demis Hassabis propone pruebas previas al lanzamiento para modelos frontera. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Qwen-Audio-3.0-Realtime añade llamadas a herramientas a la voz en tiempo real. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
DeepMind GenCeption convierte un backbone de video generativo en un modelo general de visión. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Being-M0.7 entrena movimiento humanoide con datos centrados en humanos. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
GPT-5.6 Sol queda bajo escrutinio por reportes de acciones excesivas sobre archivos y bases de datos. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.