DeepSeek V3.2改稀疏注意力，推理成本砍半
去年九月底，DeepSeek悄悄放出了V3.2，没有大张旗鼓，但这个版本搞了一个挺有意思的架构变动。 V3.2的核心改动不是参数规模，而是注意力机制。他们做了一个叫 DeepSeek Sparse Attention（DSA） 的东西，把传
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查看归档 →LeCun 离开 Meta 后融资 10 亿造世界模型
Yann LeCun 从 Meta 离开之后，干了一件让所有人都在等待的事。 他创办了 AMI Labs，完成了 10.3 亿美元种子轮融资，估值 35 亿美元，欧洲有史以来最大的种子轮。然后他说：我要造一个不靠预测下一个词来工作的 AI。
Salesforce用AI Agent一年做到8亿美元
Agentforce的ARR刚过了8亿美元。169%的年增速。这不是PPT里的数字，是Salesforce Q4财报里的真实数据。 29000个企业客户签了Agentforce合同，Q4单季合同数量环比增长50%，平台上跑了24亿个agen
三大AI巨头结盟，指DeepSeek等偷1600万次对话
4月初的AI圈最炸裂的新闻，不是某家又发了新模型，而是OpenAI、Anthropic和Google这三家平时抢生意的死对头，突然宣布要一起对付中国AI公司。 具体来说，三家公司通过Frontier Model Forum（2023年由这几
微软合并 SK 与 AutoGen 推 Agent Framework 1.0
搞过 AI agent 开发的人，基本都被微软的框架选择困扰过：Semantic Kernel 和 AutoGen 各有一套 API，文档风格不同，社区方向也不重叠。你想做一个能上生产的 agent 应用，要么拼框架，要么等微软统一思路。
美财政部急召华尔街评估 Anthropic 的 Mythos
一个会自己找漏洞的AI 先说数字。Anthropic测试Mythos Preview时发现：它能在83.1%的情况下一次成功复现并利用漏洞。作为对比，同家公司的Claude Opus 4.6这个指标接近0%。 不是进步一点，是从0到83%。
日本劳动力短缺 机器人成 Physical AI 主场
日本正在做一件其他国家还在PPT里讲的事： 大规模部署物理AI 。 不是因为他们比别人更热爱技术，而是因为没有别的选择了。 劳动力危机逼出来的硬需求 日本人口已经连续14年下降。目前劳动年龄人口占总人口的59.6%，预计未来20年还会减少约
DeepSeek上线快速与专家两档聊天模式
4月8日，DeepSeek悄悄在聊天产品里上线了两个新模式：快速模式（Instant Mode）和专家模式（Expert Mode）。从名字看，专家模式更厉害；但用起来你会发现，「专家」在某些地方反而有限制。 两个模式，一个让你等 快速模式
MCP 管工具调用 A2A 管 Agent 协作
现在AI工程圈里最容易搞混的概念是MCP和A2A。很多人以为是竞争关系，其实是两层协议，解决的根本不是同一个问题。 先把问题说清楚 MCP（Model Context Protocol） ：AI模型跟外部工具之间怎么通信。你让Claude去
前OpenAI员工创办VC基金
4月初，一个叫Zero Shot的新风险基金浮出水面。创始人不是普通的VC，是一群从OpenAI出来的人。 光说是「OpenAI出来的」可能显得平平无奇——毕竟这两年OpenAI离职员工创业、加入基金的新闻多得数不清。但Zero Shot有