Qwen3-Max的混合推理模式：一个模型怎么做到"想不想随便你"
Qwen3系列里最有技术含量的设计之一是混合推理模式——同一个模型内置了thinking和non-thinking两种工作状态。 怎么工作的 Thinking mode：模型会先生成一段内部推理过程（类似Chain-of-Thought），
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查看归档 →Claude Code vs Cursor vs Copilot：2026年三大AI编程工具到底怎么选
2026年AI编程工具三足鼎立的格局基本定型了。三家走了完全不同的路线： 定位差异 工具 本质 强项 Claude Code 终端agent 复杂多文件改动、大仓库理解 Cursor 独立AI IDE 日常编辑体验、补全速度 GitHub
DeepSeek V4和Qwen 3.5：当开源AI开始认真卷价格，闭源还剩什么优势？
有个数字挺有意思：2025年初，DeepSeek和Qwen加起来占全球AI市场份额不到1%；到2026年1月，这个数字变成了15%。 一年时间，从边缘选手跑到行业不能忽视的位置，速度快得有点离谱。 背后发生了什么，值得梳理一下。 DeepS
DeepSeek V4 vs Qwen 3.5：万亿参数的中国开源AI之战打起来了
如果你最近在关注AI行业，应该注意到一件有意思的事：两个中国开源模型正在抢占同一片市场，而且都在用极低的成本挑战那些动辄要价几十美元每百万token的闭源巨头。 DeepSeek V4和Qwen 3.5（部分渠道已标注为Qwen 3.6-P
Claude Code这个纯终端AI编程工具，凭什么成了开发者新宠
Claude Code和市面上的AI编程工具走了一条完全不同的路——它就是个命令行程序，没有GUI，没有花哨的编辑器界面。 乍一看像是在开倒车，但用过的开发者基本都表示”回不去了”。 为什么终端反而更强？终端意味着Claude Code可以
Prompt工程：从"写魔法咒语"到正经工程学科
两年前”Prompt工程师”还像个段子。到了2025年底，这个领域已经分化成了两条路：日常提示（人人都能做）和生产级上下文工程（真正的工程活）。 核心技术不神秘 Zero-Shot：直接下指令，不给例子 Few-Shot：在提示里放几个示例
Cursor的OS级沙箱：AI在你电脑上跑代码到底安不安全
Cursor今年加的OS级别安全沙箱解决了一个AI编程工具的根本信任问题：你让AI在你的电脑上执行代码，它会不会搞出什么破坏？ 问题背景AI编程agent不只是生成代码——它还要执行代码。跑终端命令、读写文件、安装依赖包。如果agent犯了
上下文窗口军备竞赛：100万token够用了吗
两年前主流模型的上下文窗口还在4K到8K这个量级，现在百万级token已经是旗舰模型的标配了。 当前格局 Gemini 2.5 Pro：100万token（可扩展到200万） Claude Opus 4.6：100万token（beta）
智谱GLM-4.6适配国产芯片：不只是技术问题，更是战略选择
在H20之后，智谱在GLM-4.6版本上进一步探索了国产AI芯片的适配。 背景美国芯片出口管制在持续收紧。H20已经是”阉割版”，未来连H20也可能受限。中国AI公司需要为完全依赖国产芯片的场景做准备。 国产AI芯片生态目前可选的国产AI芯
2025年AI吸走了全球一半的风投资金
Crunchbase年终盘点出了六张图，数据看完只有一个感受：AI正在虹吸全球的风险资本。 核心数字 2025年全球AI投资：$2023亿（同比+75%） AI占全球风投比例：接近50% 基础模型公司融资：$800亿（是2024年的2.6倍