GLM-4.7真正值得关注的不是跑分，而是生产环境稳定性
智谱的GLM-4.7发布时没有铺天盖地的benchmark战报，反而是主打生产环境的稳定性和一致性。 为什么稳定性这么重要？开发者在实际项目中遇到的最大痛点往往不是”模型不够聪明”，而是”模型表现不稳定”。同一个prompt跑十次，可能有七
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查看归档 →SWE-bench分数越刷越高，但这个benchmark到底在测什么
SWE-bench已经成了AI编程能力的”高考分数线”——每个新模型发布必报的数字。但这个benchmark到底在考什么？刷到80%以上就意味着AI真的能当程序员了吗？ 测试方式SWE-bench用的是真实GitHub issue。从Dja
智谱GLM-4.5：8张H20就能跑起来的国产大模型
智谱AI的GLM-4.5做了一件很有信号意义的事——专门针对NVIDIA H20（中国特供版GPU）做了优化，8张卡就能跑全量模型。 为什么这件事值得说美国对华芯片出口管制之后，中国AI公司能买到的最好NVIDIA GPU就是H20——一个
Anthropic封禁OpenClaw：一次用商业逻辑打脸开发者生态的操作
上周发生了一件让很多Claude重度用户炸锅的事：Anthropic宣布从4月4日起，Claude Pro和Max订阅用户不能再用固定月费跑OpenClaw这类第三方Agent框架了——要继续用，得切换到按量计费。 这个消息出来的时候，我第
Anthropic突然对第三方工具用户加收费，OpenClaw用户你还好吗
4月4日，Anthropic悄悄改了一个规则，但影响范围可不小：从即日起，Claude Code订阅用户如果要用OpenClaw这类第三方工具，必须单独付费，走按量计费模式，不再包含在原有订阅里。 换句话说，你买了Claude订阅，并不代表
MCP协议一年之内统一了AI工具接入标准，这事是怎么做到的
2024年11月Anthropic发布MCP协议的时候，多数人的反应是”又一个公司推自家标准”。结果一年不到，OpenAI、Google、微软全部跟进采用，MCP成了AI领域的事实标准。 MCP解决了什么问题？以前每个AI模型要对接每个外部
微软Copilot Wave 3：多模型架构和Agent 365统一管理平面
3月9号微软在Frontier Transformation发布会上推出了Microsoft 365 Copilot的第三波更新，核心变化是从辅助工具正式转向自主Agent。 Copilot Cowork新版Copilot最大的变化不是更聪
Copilot代码审查升级成Agent模式了，不再只会"看一行评一行"
今年3月5号，GitHub宣布Copilot的代码审查功能正式切换到了agent架构。 之前的问题旧版code review本质上就是逐行看diff，生成一些泛泛的评论。很多开发者吐槽它”像个实习生在看代码”——只看表面不懂上下文。 新版怎
Molili：一个试图降低AI agent开发门槛的平台
Molili的定位是AI agent的低代码开发平台——让不太会写代码的人也能搭建自己的AI agent。 核心理念目前搭建一个AI agent的门槛还挺高的：你需要懂API调用、了解prompt工程、会配置工具链、能处理各种边界情况。Mo
MiniMax-01的Lightning Attention：把注意力机制的计算量打下来
MiniMax去年发布的01系列模型里有个技术亮点叫Lightning Attention，核心目的很直接——降低注意力机制的计算复杂度。 传统注意力机制的问题标准的Transformer注意力是O(n²)复杂度——输入长度翻倍，计算量翻四