El equipo de VS Code de Microsoft ha hecho algo notable: ha cambiado el ritmo de lanzamientos mensuales que mantuvo durante una década a lanzamientos semanales.
No porque el equipo haya crecido, sino porque los agentes de IA aumentaron fundamentalmente la velocidad de entrega de todo el equipo. En un blog de marzo, publicaron cifras concretas — probablemente una de las evidencias más directas de la eficacia de la programación con IA que he visto.
Cifras contundentes
Comparación interanual (enero-marzo):
- Commits de código: 2.339 → 5.104, aumento de 2,2 veces
- Issues cerradas: 2.916 → 8.402, aumento de 2,9 veces
El mismo equipo, las mismas personas, usando agentes de IA, la producción se duplicó. Sin contrataciones masivas, sin externalización, simplemente usando herramientas para generar eficiencia.
Qué cambiaron exactamente
El equipo de VS Code resumió seis lecciones, algunas particularmente destacables:
Saltarse pasos intermedios
El flujo anterior era: reunión → escribir acta → dividir issue → escribir documento de requisitos → escribir código → crear PR.
Ahora es: reunión → iniciar sesión del agente → código directo → PR.
Los pasos intermedios se eliminaron por completo, porque el agente puede convertir directamente los resultados de la reunión en implementación, sin que un humano tenga que traducir los requisitos varias veces.
Ejecutar múltiples sesiones de agente en paralelo
No solo hacer una cosa con IA a la vez, sino iniciar varias sesiones de agente en los intervalos de cambio de contexto, avanzando múltiples flujos de trabajo simultáneamente. Usando worktrees y agentes en la nube para el paralelismo.
Tuberías automatizadas para manejar la carga de escala
Triaje de issues, generación de resúmenes de commits, notas de lanzamiento, revisión de código — todas estas tareas repetitivas pero necesarias se convirtieron en pipelines especializados con Copilot CLI y GitHub Actions. Las máquinas lo hacen, las personas no lo tocan.
Los product managers no escriben documentos de requisitos, escriben PRs directamente
Este cambio es bastante disruptivo. Los PMs ahora validan ideas implementando prototipos directamente, en lugar de escribir documentos de especificación. Construir una funcionalidad y luego ajustarla es mucho más rápido que describirla y esperar a que otros la implementen.
Construir primero el sistema de garantía de calidad
Más velocidad también significa mayor riesgo de regresión. El enfoque del equipo de VS Code es invertir primero en la infraestructura de pruebas, la documentación de escenarios dorados y los puntos de control de revisión de código — el equilibrio entre velocidad y calidad se logra con ingeniería preventiva, no con esperanza.
Los humanos juzgan "bueno o malo", los agentes juzgan "correcto o incorrecto"
Esta frase es precisa: "El agente verifica la corrección, el humano evalúa la experiencia."
La automatización puede garantizar que el código funcione, pero si la experiencia del usuario es buena, si la interacción es natural — ese juicio aún debe hacerlo el humano.
Novedades de v1.115
La versión 1.115 de VS Code, lanzada en abril, continúa fortaleciendo la experiencia nativa con agentes:
- VS Code Agents App (vista previa): Una aplicación complementaria diseñada específicamente para el desarrollo nativo con agentes, capaz de procesar múltiples tareas de proyecto en paralelo y monitorear/revisar sesiones entre proyectos
- Soporte BYOK de GitHub Copilot: Los usuarios empresariales ahora pueden traer sus propias claves de API de modelo, sin tener que usar el modelo predeterminado de Microsoft
- Herramientas: El agente ahora puede enviar entrada directamente a procesos en segundo plano, manejando programas CLI interactivos
Un punto digno de mención
El caso de VS Code tiene una particularidad: están escribiendo el propio VS Code. Los agentes de IA están ayudando a construir la plataforma en la que se ejecutan las herramientas de IA — este es un proceso de autoaceleración.
Más interesante aún: en sus experiencias no hay historia de "qué puesto fue reemplazado por la IA". Al contrario, los PMs empezaron a escribir PRs, los ingenieros avanzan más tareas en paralelo, el alcance del trabajo de todos se está expandiendo. El aumento de productividad se manifiesta como hacer más, no como tener menos personas.
Este podría ser el impacto principal de las herramientas de programación con IA a corto y medio plazo: no reemplazo, sino multiplicación.
Al menos así es en el caso del equipo de VS Code.
Fuente de referencia: How VS Code Builds with AI (code.visualstudio.com); CocoLoop, Visual Studio Code April 2026 Release Notes (Releasebot)