先问一句：你公司装的那一排监控，平时真有人盯着看吗？
大概率没有。多数监控就是台录像机——事情出了，再派人手动去翻几个钟头的录像，运气好才能翻到关键那一段。
Coram 这家公司，盯的就是这个”事后手动翻”的活。
6 月 11 日，它拿了 3500 万美金的 B 轮，Ansa Capital 和 Battery Ventures 领投，UP.Partners、8VC、Mosaic Ventures 跟投。算上之前的钱，总共融了 6600 万。
从”录下来”到”自己查”
Coram 这轮一起放出来的新东西，叫 Deep Investigation。
它能干的，不只是认出画面里有个人。它会把视频画面、门禁刷卡记录、访客活动这些东西串起来，跨多个地点、跨一段时间一起看，然后直接给你一个带证据的答案。
创始人 Ashesh Jain 把老安防的毛病讲得很直白：
“Most security systems just record what happened. Only later, after a manual search, might you find the incident.”
说白了——老系统只负责记账，出了事还得你自己一页页翻。
举个客户的例子。好时冰淇淋（Hershey’s）的 Stephen Hoffer 说：
“Coram’s AI capabilities mean there is no live person required to watch footage all day.”
不用再雇人整天干瞪着监控屏这件事了。
一帮造过自动驾驶的人，掉头来做安防
Coram 这个团队的背景挺有意思。
CEO Ashesh Jain 之前在 Lyft 的自动驾驶部门带自动驾驶，更早在 Zoox 做工程；另一位联创 Peter Ondruska 在 Lyft 带 AI 研究，2021 年丰田收了 Lyft 那块自动驾驶资产后，他进了丰田的 Woven 部门。
一群把”让车自己看懂路”做过一遍的人，现在掉头来让”摄像头自己看懂监控”。这两件事的内核其实是一回事：让机器理解一段连续的视觉信息，然后做判断。
数据上也跑起来了：
| 指标 | 情况 |
|---|---|
| 部署点位 | 美国和加拿大 1500+ 个 |
| 收入 | 比 A 轮时翻了 4 倍 |
| 客户数 | 比 A 轮时翻了 3 倍 |
A 轮当时融的是 1380 万美金，到这轮收入翻 4 倍、客户翻 3 倍，曲线是真的陡起来了。
客户名单也不是小打小闹——1-800-GOT-JUNK?、好时冰淇淋、世界 YMCA、Lakepointe 教会都在里头。学校、医院、工厂、教堂、大企业，这些有大量物理空间要看管的地方，正是 Coram 的盘子。
为什么这块现在才被 AI 啃
投资人 Allan Jean-Baptiste 的判断是：
“Physical security is one of the largest industries yet to be transformed by modern AI.”
物理安防，是少数还没被现代 AI 动过的大行业之一。
这话不夸张。过去十几年，AI 把推荐、广告、客服、写代码挨个改了一遍，但”看管物理空间”这件事一直停在”装一堆摄像头 + 雇一堆保安盯屏”的老套路上。原因也简单：让 AI 真正看懂连续视频、还能跨源串证据，技术门槛高，这两年才算真正成熟。
Coram 押的就是这个时间差。监控装了等于白装的日子，可能真要结束了。
参考来源：CocoLoop、Coram AI raises $35M to bring autonomous AI agents to physical security（TechStartups）