OpenAI於9月10日推出Agents API公測版，開放給所有開發者使用。這套API把驅動Codex與ChatGPT的代理執行框架（OpenAI內部稱為Codex harness）做成了代管服務：模型呼叫、工具使用、上下文管理這一整套循環改由OpenAI在自家基礎架構上執行，開發者只需決定代理能用哪些功能、程式碼要在哪裡跑。
計價方式不額外收平台費。開發者只需為token、工具呼叫與容器執行時間付費。代管沙盒依標準容器費率計算，模型用量則另依API價格計費，公告中並未單獨列出沙盒的價格。
四項內建功能
根據OpenAI的說明，這套API內建了幾項過去得由開發者自行開發的功能：
- 自動上下文壓縮：對話接近上下文上限時，會自動壓縮較早的內容；
- 工具搜尋：工具定義在用到時才載入，節省token也省成本；
- 程式化工具呼叫：支援平行與串聯呼叫；
- 多代理協作：主代理可以把複雜任務拆給獨立的子代理處理。
執行環境有三種選擇。第一種是OpenAI代管的沙盒，可以預先放入檔案、安裝相依套件、掛載技能與外掛，讓代理能執行程式碼、處理檔案、產出成品。第二種是透過WebSocket接到自己的機器上執行。第三種是接上合作夥伴的沙盒，目前名單上有Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop與Vercel九家。
早期客戶提供的數字
OpenAI列出了幾家早期用戶的成果。Ciridae的評測分數從0.71升到0.85，子代理流程的延遲降到原本的四分之一；SafetyKit遷移後成本降低60%；Hypha的失敗回應減少86%；Nash.ai則在全球物流網路中同時執行數千個長時間運作的代理。
這些數字都是客戶自行提報、由OpenAI對外發布，並未經第三方複查。各家企業遷移前用的是什麼方案、基準值怎麼訂定，公告裡都沒有交代，這幾組數字也不適合直接橫向比較。
OpenAI的代理介面已走到第三代
把這次公測放回OpenAI自己的產品線來看，脈絡其實滿清楚的。
2023年底，OpenAI推出Assistants API，把對話串、檔案檢索、程式碼直譯器打包成伺服器端狀態，開發者呼叫API就能用，代價是黑盒子多、除錯困難，不少團隊用了一陣子後又退回自己搭建。2025年3月換成Responses API搭配開源的Agents SDK，狀態管理與編排邏輯交還給開發者，寫進自己的程式碼裡。同年10月推出的AgentKit則在上面加了視覺化編排與評測工具。
Agents API等於往回收了一步：循環重新放到OpenAI伺服器上執行，執行環境卻對第三方與自有機器開放。前兩代得由開發者自己搭建的排程、壓縮、沙盒，這次成了預設功能。
從這次的定位來看，撐起Codex的那套框架已經不只服務程式開發場景，OpenAI直接把內部使用的東西拿出來對外提供。開發者省下的是編排層的工程量，換來的則是對OpenAI執行環境更深的依賴：代管循環一旦出狀況，能看到多少日誌、能不能匯出完整追蹤紀錄，公測文件裡目前還沒有說明。
OpenAI表示，公測期間會依開發者的回饋快速迭代，再推進到正式版。正式版何時推出、屆時計價方式是否調整，目前都尚未公布。
參考來源：OpenAI官方公告、OpenAI開發者社群、CocoLoop、MarkTechPost；計價方式、合作沙盒名單與早期客戶數據均以OpenAI公告核對。