Ngày 10/9, OpenAI ra mắt bản beta công khai của Agents API, mở cho tất cả nhà phát triển. Công ty biến khung vận hành tác nhân từng chạy phía sau Codex và ChatGPT (nội bộ gọi là Codex harness) thành một dịch vụ được quản lý: toàn bộ vòng lặp gọi mô hình, sử dụng công cụ và quản lý ngữ cảnh chạy trên hạ tầng của OpenAI, còn nhà phát triển quyết định tác nhân được dùng năng lực nào và mã chạy ở đâu.
Về giá, OpenAI không thu thêm phí nền tảng, nhà phát triển chỉ trả tiền cho token, lượt gọi công cụ và thời gian chạy container. Sandbox được quản lý tính theo mức giá container tiêu chuẩn, mức dùng mô hình tính riêng theo giá API; thông báo không nêu rõ đơn giá sandbox.
Bốn năng lực tích hợp sẵn
Theo OpenAI, API này có sẵn một số thứ mà trước đây nhà phát triển phải tự viết:
- Tự động nén ngữ cảnh: khi phiên làm việc gần chạm giới hạn ngữ cảnh, nội dung cũ được tự động nén lại;
- Tìm kiếm công cụ: định nghĩa công cụ chỉ được tải khi cần dùng, tiết kiệm token và chi phí;
- Gọi công cụ theo chương trình: hỗ trợ gọi song song và theo chuỗi;
- Đa tác nhân: tác nhân chính có thể chia nhỏ nhiệm vụ phức tạp cho các tác nhân con độc lập.
Có ba lựa chọn cho môi trường thực thi. Một là sandbox do OpenAI quản lý, nơi có thể đặt sẵn file, cài đặt phụ thuộc, gắn skill và plugin, để tác nhân chạy mã, xử lý file và tạo ra sản phẩm. Hai là kết nối qua WebSocket tới máy chủ riêng của mình. Ba là dùng sandbox của đối tác, danh sách gồm chín cái tên: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop và Vercel.
Con số từ những khách hàng đầu tiên
OpenAI liệt kê kết quả của một số khách hàng dùng sớm. Điểm đánh giá của Ciridae tăng từ 0,71 lên 0,85, độ trễ của quy trình tác nhân con giảm còn một phần tư so với trước; sau khi chuyển sang nền tảng mới, chi phí của SafetyKit giảm 60%; tỷ lệ phản hồi lỗi của Hypha giảm 86%; Nash.ai đang vận hành hàng nghìn tác nhân chạy dài hạn trong mạng lưới logistics toàn cầu.
Đây đều là số liệu do khách hàng tự báo cáo và được OpenAI công bố, chưa có bên thứ ba kiểm chứng lại. Thông báo không nói rõ mỗi công ty trước đó dùng giải pháp gì, mốc so sánh được xác định thế nào, nên các con số này cũng không nên đem so sánh trực tiếp với nhau.
Giao diện tác nhân của OpenAI đã qua ba thế hệ
Đặt lần ra mắt này vào dòng sản phẩm của chính OpenAI, mạch phát triển khá rõ ràng.
Cuối năm 2023, OpenAI ra mắt Assistants API, gói luồng hội thoại, truy xuất file và trình thông dịch mã thành trạng thái phía máy chủ, nhà phát triển chỉ cần gọi API là dùng được, cái giá phải trả là nhiều phần hộp đen, khó gỡ lỗi, không ít nhóm dùng một thời gian rồi quay lại tự xây. Đến tháng 3/2025, OpenAI chuyển sang Responses API cùng Agents SDK mã nguồn mở, trả lại việc quản lý trạng thái và logic điều phối cho nhà phát triển tự viết trong mã của mình. Tháng 10 cùng năm, AgentKit bổ sung thêm công cụ điều phối trực quan và đánh giá.
Agents API là một bước lùi lại: vòng lặp được đưa trở lại chạy trên máy chủ OpenAI, nhưng môi trường thực thi lại mở cho bên thứ ba và máy chủ riêng. Những thứ mà hai thế hệ trước buộc nhà phát triển phải tự dựng — lập lịch, nén ngữ cảnh, sandbox — lần này trở thành cấu hình mặc định.
Nhìn vào định vị lần này, khung vận hành phía sau Codex không còn chỉ phục vụ kịch bản lập trình nữa, OpenAI đang đưa thẳng thứ từng chạy nội bộ ra phục vụ bên ngoài. Cái nhà phát triển tiết kiệm được là công sức xây tầng điều phối, đổi lại là sự phụ thuộc sâu hơn vào runtime của OpenAI: khi vòng lặp được quản lý gặp sự cố, có thể xem được bao nhiêu log, có xuất được toàn bộ trace hay không, tài liệu bản beta chưa nói rõ.
OpenAI cho biết trong giai đoạn beta sẽ nhanh chóng lặp lại dựa trên phản hồi của nhà phát triển trước khi tiến tới bản chính thức. Thời điểm ra mắt bản chính thức và việc cách tính phí có thay đổi hay không hiện chưa được công bố.
Nguồn tham khảo: Thông báo chính thức của OpenAI, CocoLoop, cộng đồng nhà phát triển OpenAI, MarkTechPost; cách tính phí, danh sách sandbox đối tác và số liệu khách hàng đầu tiên được đối chiếu theo thông báo của OpenAI.