Constelação de computação “Corda Espacial” é revelada, com mais de mil satélites planejados

Em 25 de setembro, a Dongfang Xinglian e a Diwei-2 anunciaram em conjunto o plano da constelação de computação “Corda Espacial”, com o objetivo de montar em órbita uma infraestrutura de computação escalonável. As duas empresas a chamam de primeira infraestrutura de computação espacial da China voltada tanto ao mercado global quanto ao espaço profundo.

O plano avança em três fases: satélites de validação G1, satélites padrão G2 e satélites principais G3. Os satélites de validação G1 devem ser lançados no quarto trimestre de 2027; o cronograma de G2 e G3, bem como os indicadores de capacidade de computação por satélite, não foram divulgados desta vez.

Duas camadas, mais de mil satélites

A constelação é dividida em camada de negócios e camada de computação.

A camada de negócios prevê a implantação de mais de 720 satélites de dados, também chamados satélites de inferência, responsáveis pela captação de dados e por tarefas específicas — por exemplo, processar no local os dados de observação da Terra assim que captados. A camada de computação prevê a implantação, em camadas, de mais de 360 satélites de capacidade computacional, também chamados satélites de treinamento, em órbita crepuscular (dawn-dusk), para dar suporte computacional à camada de negócios. A órbita crepuscular acompanha a linha do terminador da Terra, de modo que os satélites ficam praticamente sempre expostos ao sol, o que torna o fornecimento de energia mais estável do que em órbitas baixas comuns.

As duas camadas se conectam por enlaces laser entre satélites, permitindo que os satélites de negócios acionem os recursos da camada de computação conforme a necessidade. Segundo a versão oficial, o objetivo é formar gradualmente um serviço de computação espacial “escalonável e acessível sob demanda pelo usuário”, cobrindo processamento de dados em órbita, implantação de modelos e coordenação de recursos computacionais.

Na divisão de tarefas, a Dongfang Xinglian é responsável pelo projeto geral e pela operação, enquanto a Diwei-2 fornece suporte em capacidades de IA e cuida da expansão para o mercado internacional.

Comparando com planos semelhantes

Levar a computação de IA para a órbita é algo que várias empresas já vêm tentando nos últimos dois anos, cada uma com uma abordagem diferente.

Na China, a pioneira é a “Constelação de Computação Três Corpos”. Em maio de 2025, a ADA Space (Guoxing Yuhang) e o Zhejiang Lab lançaram, em uma única missão, 12 satélites de computação para formar uma rede; segundo o plano divulgado na época, a constelação completa deve chegar a 2.800 satélites. A abordagem ali é cada satélite carregar sua própria capacidade de computação e formar rede entre si.

No exterior, em junho deste ano a SpaceX revelou o design do satélite AI1, com envergadura de 70 metros e consumo típico de 120 quilowatts para computação, seguindo a linha de “satélite grande como data center”; um pouco antes, no fim de 2025, a Starcloud havia colocado em órbita um chip Nvidia H100 para validação.

A diferença da “Corda Espacial” está em separar inferência e treinamento em dois tipos de satélite: os numerosos ficam perto da fonte de dados, os poucos concentram a capacidade de computação, e o meio-campo é coordenado por enlaces a laser. Essa camada evita que os satélites de observação precisem carregar grande capacidade computacional própria, ao custo de exigências maiores de banda e estabilidade nos enlaces entre satélites.

O que ainda não foi divulgado

Por ora, o plano permanece no nível de arquitetura e quantidade. Não foram divulgados a capacidade de computação, o consumo de energia e a solução de resfriamento de cada satélite de computação, nem a largura de banda dos enlaces laser entre satélites.

O resfriamento é um obstáculo inevitável na computação espacial. No vácuo, sem convecção de ar, o calor gerado pelos chips só pode ser dissipado por painéis radiadores — quanto maior a capacidade de computação, maior o painel necessário, o que aumenta o volume e o peso do satélite e, por consequência, o custo de lançamento. Como os satélites de treinamento concentram a computação, esse problema tende a ser mais crítico para eles do que para os de inferência, e as duas empresas ainda não revelaram como pretendem lidar com isso. O ritmo de lançamentos e o arranjo financeiro para mais de mil satélites também não foram divulgados.

Pelo cronograma, o G1, previsto para o quarto trimestre de 2027, é apenas um satélite de validação, ainda distante dos mais de mil satélites planejados. O tamanho de modelo que o satélite de validação conseguirá rodar em órbita e por quanto tempo se manterá estável em operação serão os primeiros dados para avaliar se essa arquitetura pode avançar.

Fontes: ITHome, CocoLoop, material de divulgação conjunta da Dongfang Xinglian e da Diwei-2; foram verificados os números planejados de mais de 720 satélites de inferência, mais de 360 satélites de treinamento e a janela de lançamento do satélite de validação G1.