엔비디아 CEO 젠슨 황은 소셜미디어에서 OpenAI의 GPT-6 Astra 발표를 축하하면서 자신의 판단을 하나 덧붙였다. AGI가 이미 도래했다는 것이다. 그는 이 모델이 "10만 개 이상의 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72에서 학습됐다"고 적었고, ChatGPT에서 o1을 거쳐 Astra에 이르기까지 걸린 시간이 단 4년이었다는 점, 그리고 다음 배치인 GPU 40만 개가 곧 가동될 예정이라는 점도 덧붙였다.
OpenAI 쪽에서 나온 발언은 좀 더 신중했다. 리서치 트레이닝 담당 부사장 에이든 클라크는 텍사스주 Stargate 사이트에서 10만 개가 넘는 GPU로 사전학습을 진행한 것은 이번이 처음이라고 밝혔다. 사장 그렉 브록먼의 표현은 한층 조심스러웠다. 그는 지금을 AGI 시대라고 부르는 것이 "터무니없는 얘기는 아니다"라고 말하는 데 그쳤다.
Astra의 성적표는 발표 당일 공개됐다. FrontierMath Tier 4에서 98%, ARC-AGI-3에서 99.9%, ExploitBench에서는 만점을 기록했다. OpenAI는 이 모델이 소수 간격의 상한을 186까지 끌어올렸다는 점도 언급했다. API 표준 가격은 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 100만 토큰당 50달러이며, 캐시 읽기·쓰기는 별도로 청구된다.
10만이라는 숫자, 단위가 정리되지 않았다
황의 발언 속 단위는 매체마다 다르게 옮겨졌다. 어떤 곳은 "시스템 10만 대"로, 어떤 곳은 "GPU 10만 개"로 번역했다. NVLink72는 GPU 72개를 하나로 묶은 랙 단위를 가리키는 용어라, 두 해석 사이에는 70배 넘는 차이가 생긴다. 에이든 클라크 본인의 표현은 "GPU 10만 개 이상에 대한 사전학습"이었고, 이 문맥대로라면 10만은 랙 수가 아니라 GPU 개수에 가깝다. 엔비디아와 OpenAI 모두 이 단위를 공식적으로 정리한 적이 없고, 텍사스 사이트의 랙 규모를 밝힌 공개 자료도 찾을 수 없다.
마찬가지로 설명이 없는 부분은 "곧 가동될 GPU 40만 개"가 어떤 장비를 가리키는지, 어디에 배치되는지, 학습용인지 추론용인지다. 이 발언은 이후 여러 차례 인용됐지만, 지금까지는 소셜미디어 발언 하나에 그치고 있으며 이에 대응하는 공식 배치 발표는 나오지 않았다.
4년, 그리고 AGI를 누가 정의하는가
황이 제시한 타임라인은 ChatGPT, o1, Astra 세 지점을 잇는데, 그 사이를 연결하는 것은 학습 규모의 연속적인 확대일 뿐 중간에 통과한 공개 검증 시험 같은 것은 없다. 그의 근거는 컴퓨트와 점수이며, 엔비디아는 어떤 기준으로 AGI 도래를 판단했는지 설명하지 않았다.
OpenAI가 자사 홈페이지에 걸어둔 정의는 2018년 회사 정관까지 거슬러 올라간다. 경제적으로 가치 있는 대다수의 일에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템이라는 문구다. 이 표현은 지금까지 그대로 쓰이고 있지만, 이를 측정하는 방법은 한 번도 제시된 적이 없다. 몇 가지 일을 "대다수"로 볼지, "인간을 능가한다"를 어떤 기준으로 비교할지 참고할 만한 공식 기준이 없다. 벤치마크 점수가 보여줄 수 있는 것은 개별 항목의 성적뿐이며, 이 정의와의 간극은 아무도 메우지 못한 채로 남아 있다.
샘 올트먼 본인의 발언은 반대 방향을 향한다. 공개된 보도에 따르면 그는 AGI의 정의가 매우 모호하며 큰 의미 없는 마케팅 용어라고 본다. 같은 회사의 CEO와 사장, 그리고 최대 컴퓨트 공급사의 수장까지 세 사람이 같은 모델을 두고 서로 다른 표현을 내놓은 셈이다.
외부에서 확인할 수 있는 것은 가격과 점수뿐이다. 입력 10달러·출력 50달러라는 가격대는 이전 세대 플래그십보다 높아서, 긴 컨텍스트를 다루는 작업의 비용은 그만큼 올라간다. FrontierMath나 ExploitBench 같은 문제들은 일상적인 엔지니어링 업무와는 여전히 거리가 있다. AGI가 도래했는지 여부를 놓고 지금 인용할 수 있는 공식 판정 문서는 없으며, 있는 것은 세 경영진이 고른 표현의 차이뿐이다.
참고 출처: 엔비디아 경영진의 소셜미디어 발언, CocoLoop, OpenAI 모델 발표 페이지, 다수 테크 매체 보도; GPU 단위, 벤치마크 점수, API 가격을 각각 대조 확인함.