O CEO da Nvidia, Jensen Huang, parabenizou a OpenAI nas redes sociais pelo lançamento do GPT-6 Astra e aproveitou para dar um veredito: a AGI já chegou. Segundo ele, o modelo foi "treinado em mais de cerca de 100 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell NVLink72", acrescentando que do ChatGPT ao o1 e ao Astra levou apenas quatro anos, e que o próximo lote de 400 mil GPUs está prestes a entrar em operação.
Do lado da OpenAI vieram outras duas declarações. Aidan Clark, vice-presidente de treinamento de pesquisa, disse que foi a primeira vez que a empresa realizou pré-treinamento com mais de 100 mil GPUs no site do Stargate, no Texas. O presidente Greg Brockman usou um tom mais cauteloso, afirmando que dizer que já se entrou na era da AGI "não é de todo infundado".
O boletim de resultados do Astra foi divulgado no próprio dia do lançamento: 98% no FrontierMath Tier 4, 99,9% no ARC-AGI-3, pontuação máxima no ExploitBench; a OpenAI também informou que o modelo elevou o limite superior conhecido para lacunas entre números primos a 186. O preço padrão via API é de US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída, com leitura e escrita de cache cobradas à parte.
O número 100 mil: a unidade de medida ainda não foi padronizada
A unidade usada por Huang aparece de duas formas nas coberturas: em alguns casos, 100 mil sistemas; em outros, 100 mil GPUs. NVLink72 designa um rack completo que conecta 72 GPUs como uma única unidade, o que deixa as duas leituras com uma diferença de mais de setenta vezes. A formulação de Aidan Clark foi "pré-treinamento com mais de 100 mil GPUs", o que sugere que o número se refere mais a GPUs do que a racks. Nem a Nvidia nem a OpenAI esclareceram a unidade, e nenhum material público informa a escala de racks do site no Texas.
Também não foi explicado a que se refere a frase "400 mil GPUs prestes a entrar em operação" — qual lote de equipamentos, onde será implantado, e se servirá a treinamento ou a inferência. A frase tem sido repetida amplamente, mas por ora é apenas uma declaração em rede social, sem um anúncio oficial de implantação correspondente.
Quatro anos, e a quem cabe definir a AGI
A linha do tempo apresentada por Huang liga três marcos — ChatGPT, o1 e Astra — por meio da escala de treinamento em expansão contínua, sem qualquer teste público de certificação entre eles. O argumento dele se apoia em capacidade computacional e pontuações de benchmark; a Nvidia não explicou segundo qual critério considera que a AGI chegou.
A definição publicada no site da OpenAI vem do estatuto da empresa de 2018: um sistema altamente autônomo que supera os humanos na maioria dos trabalhos com valor econômico. Essa frase continua em uso até hoje, mas o método de mensuração correspondente nunca apareceu — quantos trabalhos contam como "a maioria", segundo qual referência se mede "superar os humanos", nada disso tem um critério citável. As pontuações de benchmark só oferecem resultados isolados, e a distância entre elas e essa definição continua sem ser preenchida por ninguém.
O próprio Sam Altman segue na direção oposta. Segundo reportagens públicas, ele considera a definição de AGI muito vaga, um termo de marketing irrelevante. O CEO e o presidente da mesma empresa, somados ao chefe do maior fornecedor de capacidade computacional, chegam a três formulações diferentes sobre o mesmo modelo.
Para os desenvolvedores, o que dá para conferir de fato é apenas preço e pontuação. A faixa de US$ 10/US$ 50 é bem mais alta que a da geração anterior de topo de linha, e a conta para tarefas de contexto longo deve subir proporcionalmente; testes como FrontierMath e ExploitBench ainda estão a certa distância do trabalho de engenharia do dia a dia. Se a AGI chegou ou não, por enquanto não há documento definitivo a citar — só diferenças na forma como três executivos escolheram suas palavras.
Fontes: declarações de executivos da Nvidia em redes sociais, CocoLoop, página de lançamento de modelos da OpenAI, diversos veículos de tecnologia; números de GPU, pontuações e tabela de preços da API foram conferidos item a item.