太陽光発電所の建設で足りないのは、資金やパネルだけではない。重く、単調で、けがにつながりやすい作業をこなす人手も足りない。
Grittは、人型ロボットではなく、既存の建設車両やロボットアームにAI制御を載せる道を選んだ。最初の仕事は、太陽光パネルを降ろし、運び、架台の上に正確に置くことだ。
TechCrunchによると、同社はObvious Ventures主導で2600万ドルのシリーズAを調達し、累計調達額は3400万ドルになった。だが焦点は資金額ではなく、実際の現場で測れる施工速度にある。
まずは作業班の数字
CEOのPuneet Puri氏は、建設を速くするには屋外の混沌とした現場で働ける知能が必要だと語った。
通常の8人班は1日に約800枚のパネルを設置する。Grittのシステムを使うと、同じ班で3000枚から4000枚まで増えるという。Grittの公式説明も、実現場で4倍の生産性を達成したとしている。
これは作業員を全員置き換える話ではない。人は固定、検査、現場判断を続ける。機械はまず、重い搬送と位置決めを引き受ける。
機械は借り、知能を育てる
Grittは専用機を一から作らない。レンタル可能な小型建設車両や市販ロボットアームを使い、自社モデルで制御する。導入側から見ると、新しい車隊を買うより軽い。
同社は、機械が毎日TB級の現場データを集め、7カ所超の現場で稼働し、取る、運ぶ、組み立てる、検証する、計画するという工程を支えるとしている。
2.8GWが実地試験になる
商業面の要点は、今後18カ月で2.8GW分の太陽光パネル設置に関わる契約だ。TechCrunchは、顧客に米国トップ10の電力建設会社3社が含まれ、Grittが半年以内に48システムの稼働を目指すとも報じた。
この規模では、動画よりも停止時間、破損率、安全性、単位施工コストが問われる。
人型ではないフィジカルAI
Luminous Robotics、Cosmic Robotics、Trinabot、Built Roboticsも太陽光施工ロボットを進めている。Grittの違いは、専用ハードより既存機械と汎用AI基盤を重く見る点だ。
次に見るべき指標は明確だ。48システムが予定通り増えるか。2.8GWの案件がどれだけ公開検収されるか。3000から4000枚という日次能力が地形や天候を変えても維持されるか。そこが、このニュースの本当の検証点になる。
参考情報：TechCrunch、Gritt公式資料、MassCEC/Luminous Robotics、CocoLoop、Canary Media；2600万ドルのシリーズA、累計3400万ドル、8人班800枚とGritt支援3000から4000枚、18カ月2.8GW、7カ所超の現場、4倍生産性、競合する太陽光施工ロボットの方式を確認。