5月18日、CursorはComposer 2.5をリリースした。これは第3世代の自社プログラミングモデルであり、公開ベンチマークで初めてOpus 4.7やGPT-5.5と同等の性能を示し、タスクあたりのコストは競合の10分の1だ。
数字で見る実力
CursorBench v3.1のデフォルト設定で、Composer 2.5は63.2%を記録し、GPT-5.5の59.2%を上回った。SWE-Bench MultilingualではComposer 2.5が79.8%で、GPT-5.5の77.8%を逆転した。
ただしTerminal-Bench 2.0ではGPT-5.5が82.7%対69.3%でリード——Cursor自身もブログでこの結果を公開しており、国内の大規模モデル企業の発表では珍しい。
価格が今回の真の売りだ：
- 標準Composer 2.5：入力$0.50、出力$2.50（100万トークンあたり）
- 高速版（デフォルト）：入力$3.00、出力$15.00
「Composer 2.5は非常に知的で、同等の能力を持つモデルと比較して最大10倍効率的です」——Cursor
つまり、同じ作業を完了するのに、1タスクあたり1ドル未満、競合は11ドル。この差は企業のCTOが予算を再計算するに十分だ。
ベースはKimi K2.5
技術的には、Composer 2.5は前世代のComposer 2と同じベースを使用：Moonshotがオープンソース化したKimi K2.5 checkpoint——総パラメータ1兆、推論ごとに約320億が活性化されるMoEモデル。
Cursorは自ら大規模モデルを訓練せず、エンジニアリングの力をRLチューニングに集中した。今回の差別化をもたらした訓練改善は3つ：
- テキストフィードバックRL：失敗したツール呼び出しに即座にヒントを与え、一連の処理終了後に総報酬を与えるのではなく、モデルの修正速度を向上。
- 合成タスク量25倍：「機能削除」のような逆方向のタスクを含む——意図的に機能を削除し、モデルに復元させる。
- MoEインフラ：シャーディングされたMuonオプティマイザー、デュアルメッシュHSDPで訓練効率を向上。
訓練全体で、計算リソースの85%をRLとポストトレーニングに投入し、ベースモデルの訓練には使っていない。これはオープンソース大規模モデルの典型的なアプローチだ。
次の一手はxAI
さらに興味深いのは、Cursorがブログで明かしたもう一つの爆弾：次世代モデルはすでに訓練中で、ゼロから訓練しており、Kimiをベースとしない。
パートナーはSpaceXAI（xAIの計算部門）、使用するのはColossus 2クラスター——約100万枚のH100相当GPUで、Composer 2.5の10倍の計算能力を持つ。
このラインは以前から噂されており、4月にはSpaceXがCursorを買収する600億ドルのオプションを取得したと報じられた。今回計算面が確定し、MuskとCursorが「AIプログラミング」に深く賭けていることが明らかになった。
本当のシグナル
ブログを読んで最も注目すべきは、スコアや価格ではなく、Cursorの姿勢の変化だ。過去2年間、Cursorは「ラッパー」と見なされてきた——IDEの見た目を良くし、モデルはClaudeやGPTを使うだけ。Composerシリーズでそのレッテルが剥がれ始めた：まずComposer 2がエンタープライズユーザーのClaude呼び出しの大半を代替し、今Composer 2.5がOpus 4.7と公開ベンチマークで競い、価格は一桁安い。
さらに重要なのは、プログラミングという垂直領域で、タスク単価が10ドル以上から1ドル未満に下がったことで、エージェンティックプログラミングが「試しに」から「AIを一日中動かせる」予算の閾値に入ったことだ。かつて1日に十数タスクしかAIに任せられなかった企業が、今では数百タスクを実行できる。これこそがワークフローを真に変える点だ。
Terminal-Benchでの差については——Cursorは次世代モデルでSpaceXのColossus 2を使ってこの穴を埋めるだろう。次のリリースで、「ラッパー」のレッテルは完全に剥がれるかもしれない。
出典：CocoLoop、Cursor's Composer 2.5 matches Opus 4.7 and GPT-5.5 benchmarks at a fraction of the cost（The Decoder）、Cursor released Composer 2.5 with up to 10x cost efficiency（Testing Catalog）、Cursor Releases Composer 2.5, Matches Opus 4.7 On Some Benchmarks（OfficeChai）