OpenAI merilis Astra for Law, menghubungkan GPT-6 Astra ke indeks pencarian hukum AS yang dibangun khusus, dan membukanya untuk firma hukum serta perusahaan legal-tech. Model ini diberi label GPT-6 Astra Law dan mulai digulirkan sebagai Trusted Access di dalam ChatGPT dan Codex, tersedia bagi sejumlah firma terpilih untuk diuji coba; akses API menyusul kemudian, lengkap dengan opsi zero data retention. Latham & Watkins, Ropes & Gray, Cooley, dan Sullivan & Cromwell termasuk di antara firma pertama yang disebutkan.
Skor resmi yang diumumkan OpenAI berasal dari Legal Research Bench milik Vals AI, sebuah set evaluasi privat. Dari 200 soal riset hukum AS, dengan kedua sistem dijalankan pada tingkat penalaran tertinggi, Astra for Law meraih akurasi keseluruhan 54,0%, dibanding 38,7% untuk GPT-6 Astra yang hanya mengandalkan pencarian web — peningkatan relatif sekitar 40%. Pada soal yang didominasi preseden hukum, Astra for Law menemukan 24% lebih banyak kasus rujukan; pada kumpulan bagian teks target yang telah diaudit manusia, sistem ini menemukan hingga 54% lebih banyak bagian yang relevan pada tingkat penalaran yang sama.
Yang Baru Ada di Lapisan Indeks
Bagian paling signifikan dari peluncuran ini adalah kemampuan pencariannya. Indeks pencarian hukum buatan OpenAI sendiri mencakup lebih dari 230 juta URL, meliputi hukum kasus (case law) AS, undang-undang, regulasi administratif, aturan pengadilan, dan keputusan lembaga, yang menurut perusahaan diperbarui setiap hari. OpenAI juga bekerja sama dengan Free Law Project untuk menyambungkan basis data kasus CourtListener, yang menyimpan lebih dari 99,9% preseden AS yang telah dipublikasikan. Peluncuran ini juga disertai 26 plugin mitra dan 47 plugin komunitas, menghubungkan produk dari Relativity, Clio, iManage, Intapp, DeepJudge, dan Thomson Reuters ke dalam alur kerja.
Model serba guna selama ini selalu tersandung di titik yang sama dalam riset hukum: sumber kasus hukum yang didapat dari pencarian web kualitasnya beragam dan versinya tidak konsisten, rantai kutipannya mudah putus, dan biaya tinjauan ulang oleh pengacara sering kali lebih besar daripada waktu yang dihemat oleh model. Membangun indeks sendiri pada dasarnya memindahkan risiko ini dari sisi pengacara ke sisi vendor. Angka absolut 54,0% juga menunjukkan sisi lainnya — lebih dari separuh soal masih dijawab salah, dan OpenAI sendiri menyatakan pengacara tetap harus memverifikasi setiap kutipan satu per satu, serta mempertahankan proses tata kelola untuk perkara berisiko tinggi.
Penjual Indeks dan Penjual Alur Kerja
Dalam persaingan AI hukum, valuasi Harvey sudah mencapai 11 miliar dolar AS, sementara Thomson Reuters memiliki CoCounsel; bagi keduanya, keunggulan kompetitif sebenarnya bukan pada model itu sendiri, melainkan pada konteks kasus, manajemen izin akses, dan jejak audit. Kali ini OpenAI masuk pada lapisan yang lebih dasar: bukan membangun manajemen proyek untuk firma hukum, melainkan mengemas pencarian dan penalaran menjadi fondasi yang bisa diintegrasikan pihak lain — dan Thomson Reuters sendiri termasuk di antara 26 plugin mitra peluncuran.
Tanggapan Thomson Reuters juga tegas, menekankan bahwa CoCounsel tetap menjadi sistem profesional tepercaya yang dirancang khusus untuk pekerjaan hukum. Pihak Harvey memuji kemampuan pencariannya, sementara Cooley membahas percepatan alur kerja. Jika tanggapan-tanggapan ini digabungkan, batas pembagian peran menjadi cukup jelas: kemampuan di lapisan model bisa diperoleh dari luar, tetapi siapa yang menanggung kepatuhan dan tanggung jawab tetap menjadi urusan masing-masing pihak untuk dijual sendiri.
Untuk Sementara, Ini Masih Urusan Tetangga bagi Firma Hukum China
Indeks Astra for Law hanya mencakup sumber hukum AS — tidak ada satu pun yurisdiksi China yang termasuk. Yang bisa dipelajari firma hukum domestik China dalam waktu dekat adalah bentuknya, bukan produknya: mengubah putusan pengadilan, basis data regulasi, dan aturan daerah menjadi lapisan pencarian yang bisa diakses langsung oleh model, baru kemudian membicarakan soal akurasi. Beberapa firma di China sudah mengerjakan hal serupa, meski data uji yang dipublikasikan jauh lebih sedikit dibanding kali ini, sehingga belum ada dasar untuk perbandingan langsung saat ini.
OpenAI belum mengumumkan harga. Berapa banyak firma yang akan tercakup dalam Trusted Access, dan pada tingkat apa API akan dibuka, juga belum dijelaskan. Soal-soal dari Vals AI diambil dari set evaluasi privat yang tidak bisa direproduksi pihak luar. Dari beberapa klien awal yang disebutkan namanya, belum ada satu pun yang mengungkap skala penggunaan sebenarnya.
Sumber: halaman pengumuman resmi OpenAI, Vals AI Legal Research Bench, CocoLoop, Artificial Lawyer, Neowin; angka akurasi, ukuran indeks, dan jumlah plugin diperiksa berdasarkan data yang dipublikasikan OpenAI.