Demain est jeudi, le 23 avril.
OpenAI a une règle : les grandes annonces sont privilégiées le jeudi. Ce n'est pas un secret interne, mais un enregistrement public des dernières années.
Et pour le prochain grand modèle portant le nom de code Spud, les données de paris sur Polymarket aujourd'hui ont déjà donné une probabilité de lancement de 81 %, concentrée sur le 23 avril.
Comment la chronologie est calculée
Le pré-entraînement de GPT-5.5 (qui pourrait aussi être appelé directement GPT-6, le nom n'est pas encore défini) a été achevé le 24 mars. Cela a été documenté par plusieurs sources, et une interview publique du président d'OpenAI, Greg Brockman, le confirme également.
Selon le modèle de lancement d'OpenAI lors de ses dernières sorties de modèles majeurs, du pré-entraînement à la sortie publique, le post-entraînement (réglage fin par instructions, RLHF, évaluation de la sécurité) prend généralement de 4 à 6 semaines.
En comptant à partir du 24 mars :
- 4 semaines : 21 avril
- 6 semaines : 5 mai
Aujourd'hui est le 22 avril, exactement dans cette fenêtre. La réaction de Polymarket à l'ouverture de la fenêtre a été de pousser la probabilité d'un lancement avant le 23 avril à 81 %.
Sur quoi le marché parie-t-il ? Il parie qu'OpenAI a emprunté le chemin le plus court, c'est-à-dire qu'elle a terminé le post-entraînement en 4 semaines et a lancé le jeudi.
Ce que Greg Brockman a dit
Pour cette génération Spud, les mots de Greg Brockman dans l'interview ont été plus lourds que d'habitude :
"Ce n'est pas une mise à niveau incrémentielle, mais un changement majeur dans la façon dont nous repensons le développement des modèles. Il contient deux années de recherche."
Sam Altman a également dit que Spud pourrait "vraiment accélérer l'économie".
Ces deux déclarations mises ensemble expliquent mieux le plafond d'attentes de cette génération que n'importe quelle capture d'écran de benchmark. GPT-5.4 était déjà très puissant, mais si Spud n'était qu'une "version améliorée de 5.4", Brockman n'utiliserait pas "repenser la façon de développer" pour le décrire.
Quel sera le nom final, pas encore décidé
C'est assez inhabituel — OpenAI déclare que le nom officiel de Spud (GPT-5.5 ou GPT-6) ne sera déterminé qu'après que l'évaluation interne aura clarifié l'ampleur du saut de performance par rapport à GPT-5.4.
Si le saut est suffisamment grand, il s'appellera GPT-6. Si l'ampleur est forte mais pas générationnelle, il s'appellera GPT-5.5.
Cette stratégie de dénomination suggère déjà le positionnement de Spud : OpenAI elle-même attend les résultats de l'évaluation, ce qui indique que le point de performance est incertain — il pourrait être plus fort que prévu, ou simplement une itération solide.
La pression concurrentielle est réelle
Le moment de l'ouverture de la fenêtre de lancement coïncide avec la période où l'influence d'Anthropic Claude Mythos 5 continue de se propager.
Mythos 5 est décrit comme le premier modèle à atteindre l'échelle de plus d'un billion de paramètres, actuellement ouvert uniquement aux tests internes d'environ 40 entreprises d'infrastructure critique. L'émergence de ces "modèles puissants en édition limitée" crée une pression narrative directe sur OpenAI — utiliser un marché fermé haut de gamme pour s'assurer le titre de leader technologique.
Si Spud peut être lancé cette semaine, en termes de disponibilité publique, il peut exploiter le point faible de Mythos 5 : vous avez un modèle puissant, j'ai un produit disponible.
Les 81 % sur Polymarket ne sont pas une garantie de lancement, mais ce n'est pas non plus une supposition aléatoire. Ils représentent la tarification agrégée des informations publiques par les participants au marché.
Si demain il n'y a pas de lancement, la fenêtre n'est pas encore fermée — le prochain point raisonnable se situe dans la première ou la deuxième semaine de mai.
Sources de référence : GPT-5.5 released on...? Trading Odds & Predictions 2026 (Polymarket) ; ChatGPT 5.5 aka Spud model may debut next week: Here is what to expect (Digit.in) ; GPT-5.5 Release Date: 70% Odds for April, CocoLoop, Spud Pretraining Done (TokenMix Blog)