一年多前，MCP（Model Context Protocol）是Anthropic發布的一個協定，在開發者社群小範圍流傳。大多數人把它當成AI工具連接的技術規範，就是讓Claude能接上各種外部工具。
現在，它出現在了Google Cloud和ServiceNow的聯合發布裡。場景是：5G網路自我修復。
這次發布了什麼
4月22日，Google Cloud和ServiceNow在Google Cloud Next大會上宣布合作，核心是三種協定的組合運用：
- MCP（Model Context Protocol）：AI與外部工具、資料即時交換的標準介面
- A2A（Agent-to-Agent）：AI Agent之間互相傳遞指令和情報的協定
- A2UI（Agent-to-UI）：AI Agent直接操作使用者介面的協定
三個協定疊在一起，效果是什麼？
以5G網路維運為例：Gemini的AI Agent偵測到網路異常，透過MCP取得即時網路數據，用A2A協定協調多個子Agent分析原因，最後觸發ServiceNow的自動化工作流程完成修復——全程不需要人工介入。
散點式的工具呼叫，變成了真正的自主維運。
企業AI真正卡在哪
這件事值得說，因為它觸到了企業AI部署一個很實際的痛點。
AI不夠聰明？這個問題在2024年就基本解決了。企業AI真正卡住的，是跨系統協作。
一家大公司的IT環境通常是：網路維運系統是ServiceNow，數據存BigQuery，模型跑在Gemini上，安全策略又是另一套系統。每個系統都是孤島，AI能力被鎖在裡面出不來。
MCP做的事，就是給這些孤島之間修一條統一的路。
A2A解決了更難的問題：多個AI Agent協作時的「語言」問題。不同Agent跑在不同系統裡，需要有共同的通訊格式，才能真正協同，而不是各自為政。
零拷貝數據：另一個細節
發布裡提到的「Workflow Data Fabric」，用BigQuery ML的零拷貝數據連接。
這個細節很重要。企業AI裡一個常見的坑：要讓AI分析數據，通常需要先把數據複製到AI系統裡。這很慢，還有安全合規風險——誰來管這份複製出去的數據？
零拷貝意味著AI直接在數據所在的地方存取，而不是搬移數據。對於金融、醫療這類數據敏感的行業，這個架構比模型能力本身更重要。
另一個信號：合作夥伴獎
Google Cloud這次給ServiceNow頒了2026年度合作夥伴獎，而且是四個類別同時拿，其中有一個專門叫「Agentic AI Innovation」。
這是Google第一次專門為agentic AI方向設立合作夥伴獎項。
獎項設立這件事本身就是一個信號：Google認為agentic AI已經到了可以獨立評價商業價值的階段，不再只是模型能力的附屬品。
MCP走過的路
從Anthropic發布MCP到現在，大概是這樣一條路：
- AI工具生態標準：讓Cursor、Claude Code這類工具接上外部數據和系統
- Linux Foundation接手：成為行業基礎設施，不再只是Anthropic的私有協定
- Google Cloud企業級部署：用在5G維運、零售預測維護這類生產場景
這個路徑有點像早期的HTTP——從研究網路擴展到商業網際網路，成為每個人都在使用、沒有人特別注意到的基礎層。
規模和重要性不可比，但擴散的邏輯是相似的。
MCP現在同時承載了兩類需求：開發者端的AI工具整合，和企業端的自主維運。這兩個場景的用戶完全不同，要求也完全不同。
能不能同時做好，才是MCP真正成為標準的考驗。
參考來源：CocoLoop、ServiceNow and Google Cloud Unite AI Agents for Autonomous Enterprise Operations（Google Cloud Press Corner）