Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung (USCC), cơ quan trực thuộc Quốc hội Mỹ, vừa công bố báo cáo đánh giá thường niên, trong đó liệt kê việc Trung Quốc thương mại hóa và tiền tệ hóa dữ liệu như một tài sản quốc gia mang tính chiến lược là một yếu tố có thể định hình cục diện cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Phó Chủ tịch Ủy ban, ông Mike Kuiken, phát biểu tại buổi công bố rằng việc xây dựng một chiến lược dữ liệu quốc gia là khuyến nghị hàng đầu của Ủy ban.
Nguyên văn phát biểu của ông là: Ủy ban khuyến nghị Quốc hội Mỹ cân nhắc một chiến lược dữ liệu quốc gia, cũng như cách chính phủ Mỹ nên đối xử với dữ liệu như một tài sản kinh tế. Chính báo cáo này nói thẳng hơn, cho rằng Bắc Kinh đang "marshalling data to drive productivity", đồng thời sử dụng dữ liệu để cải thiện năng lực tình báo và quân sự.
Cái crawl được và cái không crawl được
Nhận định cụ thể nhất trong báo cáo nằm ở ranh giới giữa các loại dữ liệu.
Kho ngữ liệu internet công khai mà các công ty AI lớn của Mỹ dùng để huấn luyện mô hình ngôn ngữ đã gần cạn. Trong khi đó, thứ Trung Quốc đang thu thập một cách có hệ thống lại là một loại khác: dữ liệu doanh nghiệp, dữ liệu vận hành và dữ liệu thế giới vật lý — báo cáo dùng cụm từ "cannot be scraped". Loại dữ liệu này phục vụ cho các công cụ AI hướng doanh nghiệp, xe tự hành và robot hình người.
Ranh giới này quyết định cách cuộc cạnh tranh thay đổi hình dạng. Thu thập ngữ liệu văn bản là bài toán mạng lưới: ai crawl nhanh hơn, làm sạch tốt hơn, mua được nhiều bản quyền hơn, người đó dẫn trước một bước. Thu thập dữ liệu thế giới vật lý lại là bài toán công nghiệp: phải có dây chuyền đang chạy, đội xe đang lăn bánh, bệnh viện đang vận hành thì dữ liệu mới rơi ra từng chút một. Từ đó, báo cáo suy ra rằng hệ sinh thái sản xuất tiên tiến và robot công nghiệp của Trung Quốc cung cấp một lượng lớn dữ liệu tình huống chất lượng cao, và nước này có khả năng vượt Mỹ trong phát triển phần mềm cho robot.
Một chính sách đã kéo dài sáu năm
Dòng thời gian phía Trung Quốc mà báo cáo tổng hợp không có gì mới. Năm 2020, dữ liệu được xếp là một yếu tố sản xuất ngang hàng với đất đai, lao động, vốn và công nghệ; năm 2023, Cục Dữ liệu Quốc gia được thành lập; sau đó là việc đưa tài sản dữ liệu vào bảng cân đối kế toán, chuẩn hóa ngành và mở rộng các sàn giao dịch dữ liệu. Các ngành trọng điểm mà báo cáo nêu tên gồm sản xuất, giao thông, tài chính và y tế; báo cáo cũng nhắc đến việc các doanh nghiệp Trung Quốc đã bắt đầu niêm yết bộ dữ liệu riêng lên các sàn giao dịch tại Thượng Hải, Thâm Quyến, Bắc Kinh, với hàng nghìn tổ chức giao dịch dữ liệu trên cả nước.
Khác biệt nằm ở góc nhìn đánh giá. Cuộc thảo luận trong nước về yếu tố dữ liệu từ lâu tập trung vào các khâu thể chế như xác lập quyền sở hữu, định giá, đưa vào bảng cân đối — tiến độ nhanh chậm có nhiều ý kiến khác nhau. Còn báo cáo này không đánh giá chi tiết thể chế, mà chỉ coi đó là một cơ chế cung ứng đã vận hành để ước tính hậu quả. Cùng một sự việc, nhìn từ bên trong là thanh tiến độ của một chính sách đang triển khai, nhìn từ bên ngoài là năng lực sản xuất của một đối thủ cạnh tranh.
Mảng tiêu chuẩn
Ngoài chiến lược dữ liệu, báo cáo còn đưa ra một lời nhắc về tiêu chuẩn quốc tế: một khi tiêu chuẩn đã được thông qua thì rất khó sửa đổi, tham gia ngay từ đầu hiệu quả hơn nhiều so với việc cố lật ngược một tiêu chuẩn đã thành hình.
Điều này nhắm đến các quy tắc mang tính hạ tầng như định dạng dữ liệu, giao diện tương tác, từ điển dữ liệu ngành. Chúng không lên tin tức, nhưng quyết định sau này hệ thống của ai kết nối được vào, ai phải làm thêm một lớp chuyển đổi. Cuộc đua tiêu chuẩn trong các lĩnh vực như internet công nghiệp, phối hợp xe-đường, hình ảnh y tế đã diễn ra nhiều năm; ý báo cáo muốn nói là phía Mỹ chưa có mặt đủ nhiều trên những bàn đàm phán này.
Với người trong ngành ở Trung Quốc, giá trị của báo cáo này không nằm ở kết luận, mà ở danh sách ngược lại nó cung cấp: những quân bài mà giới quan sát bên ngoài cho rằng Trung Quốc đang nắm. Mật độ dữ liệu từ các tình huống sản xuất, nguồn cung dữ liệu huấn luyện robot, quyền đi trước trong thiết lập tiêu chuẩn — ba thứ này được tách riêng ra. Còn việc những quân bài đó có được chơi tốt hay không lại phụ thuộc vào mức độ ma sát thực tế khi dữ liệu luân chuyển giữa các doanh nghiệp, phần đó sẽ không xuất hiện trong bất kỳ bản đánh giá nào từ bên ngoài.
Nguồn tham khảo: Báo cáo của Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung, Reuters, CocoLoop, South China Morning Post; trích dẫn và thứ tự khuyến nghị lấy từ phát biểu công khai của Phó Chủ tịch Ủy ban và nội dung báo cáo, các mốc chính sách về yếu tố dữ liệu và Cục Dữ liệu Quốc gia được đối chiếu theo tài liệu công khai.