Durga Malladi, Phó chủ tịch điều hành kiêm Tổng giám đốc mảng Giải pháp Biên và Trung tâm dữ liệu của Qualcomm, đã định hướng cho mạng di động thế hệ tiếp theo tại Ngày Truyền thông 6G ở San Diego: ranh giới không nằm ở tốc độ. Nguyên văn lời ông: "Điểm khác biệt của 6G không phải là tăng tốc độ băng thông, mà là tích hợp AI có mặt khắp nơi ngay từ gốc." Theo lịch trình mà Qualcomm đưa ra, tiêu chuẩn kỹ thuật lớp vật lý 6G vẫn đang được xây dựng, dự kiến hoàn tất vào năm 2028.
Một danh mục thiết bị chưa có tên gọi
Khái niệm mà Malladi đưa ra là "thiết bị AI tác tử" (agentic AI device). Định nghĩa của ông rộng hơn nhiều so với điện thoại: nhóm thiết bị này không giới hạn ở smartphone, mà còn bao gồm cảm biến, thiết bị đeo và nhiều loại đầu cuối kết nối khác, thậm chí có thể không có màn hình. Ví dụ ông nêu ra đến từ thị trường Trung Quốc — điện thoại AI Doubao.
Nếu tách riêng chi tiết "không có màn hình" ra để xem xét, điều Qualcomm muốn mô tả là một nhóm thiết bị lấy giọng nói và cảm nhận làm lối vào chính, phân tán khả năng tính toán giữa thiết bị đầu cuối và mạng. Loại thiết bị này đã xuất hiện qua nhiều đợt trong thập kỷ qua, từ loa thông minh đến các thiết bị AI đeo trên người, tỷ lệ sống sót đều không cao. Điểm khác biệt lần này nằm ở tiền đề đã thay đổi: bản thân mạng lưới sẽ gánh một phần suy luận (inference), thiết bị đầu cuối không cần gánh hết.
Bảng doanh thu của nhà mạng phải viết lại
Nhận định thứ hai có ý nghĩa kinh doanh trực tiếp hơn. Malladi cho rằng mô hình kinh doanh của nhà mạng sẽ chuyển từ bán dữ liệu sang "năng lực tính toán như một dịch vụ, Token như một dịch vụ". Ví dụ ông đưa ra là China Telecom, đã bổ sung dịch vụ năng lực tính toán bên cạnh dịch vụ dữ liệu truyền thống.
Trọng lượng của câu nói này nằm ở cách tính phí. Bán lưu lượng tính theo GB, đơn giá liên tục giảm trong nhiều năm, ARPU của nhà mạng đã bị ép xuống suốt một thập kỷ; tính phí theo Token lại dựa trên số lần suy luận, gắn trực tiếp với cường độ sử dụng của người dùng, trần doanh thu hoàn toàn khác. Nhưng khó khăn cũng nằm ở đây: nhà mạng không có mô hình AI trong tay, muốn làm kinh doanh Token thì trước tiên phải có cụm suy luận (inference cluster), và ở mảng này đối thủ lại là các hãng điện toán đám mây.
Ván cược của chính Qualcomm
Đằng sau câu chuyện này là mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Qualcomm. Công ty hiện đã triển khai bốn dòng sản phẩm: CPU, bộ tăng tốc AI, HBC (điện toán băng thông cao) và chip tùy chỉnh/ASIC, với mục tiêu doanh thu trung tâm dữ liệu vượt 15 tỷ USD trong năm tài chính 2029. Giải pháp AI250 có công suất mỗi tủ rack là 160 kilowatt, Qualcomm dự kiến trong tương lai sẽ tiến tới mức vài trăm kilowatt.
Về lựa chọn công nghệ, Qualcomm không đi theo hướng HBM mà dùng HBC của riêng mình, với lý do "HBC áp dụng thiết kế điện toán gần bộ nhớ (near-memory computing), so với HBM có thể giảm hiệu quả mức tiêu thụ điện năng và nâng cao hiệu suất sử dụng băng thông". Theo lời công ty, các hãng điện toán đám mây và hãng bộ nhớ đã bày tỏ ủng hộ. Công ty hạ tầng AI Modular mà Qualcomm mua lại trước đó bổ sung cho phần ngăn xếp phần mềm (software stack).
Khoảng cách thời gian vẫn còn đó
Có một điểm cần lưu ý. Tiêu chuẩn 6G hoàn tất năm 2028, theo nhịp độ của vài thế hệ trước, thương mại hóa quy mô lớn phải đến khoảng năm 2030. Còn việc "Token như một dịch vụ" thì China Telecom đang làm ngay từ bây giờ, không phụ thuộc vào 6G.
Việc gắn hai chuyện này lại với nhau có lợi cho hãng chip: nó khiến mục tiêu 15 tỷ USD của năm tài chính 2029 trông như có một con đường dẫn tới tiêu chuẩn. Còn với nhà mạng, việc có thu được tiền từ Token hay không phụ thuộc vào việc trong bốn năm năm tới họ có tích lũy được năng lực suy luận có thể bán hay không, chứ không liên quan nhiều đến việc nâng cấp trạm gốc.
Nguồn tham khảo: Phỏng vấn Ngày Truyền thông 6G của Qualcomm, Sina Technology, CocoLoop; đã kiểm chứng chức danh của Malladi, lịch trình tiêu chuẩn 6G, mục tiêu doanh thu trung tâm dữ liệu và thông số công suất AI250.