Ngày 8 tháng 4, Google thông báo ra mắt tính năng Notebooks trong Gemini, tích hợp trực tiếp NotebookLM vào luồng làm việc chính của Gemini.
Bề ngoài đây chỉ là một bản cập nhật sản phẩm, nhưng ẩn sau đó là một nhận định quan trọng của Google: cuộc cạnh tranh trợ lý AI trong tương lai không phải là mô hình nào trả lời chính xác hơn, mà là ai quản lý tốt hơn hệ thống tri thức cá nhân của người dùng.
Tính năng này thực sự hoạt động như thế nào
Thanh bên của Gemini hiện có thêm một mục Notebooks. Bạn có thể đặt vào đó:
- Tài liệu PDF
- Tệp tin từ Google Drive
- Liên kết trang web
- Video YouTube
- Văn bản sao chép trực tiếp
Sau khi tạo notebook, khi trả lời câu hỏi của bạn, Gemini sẽ kết hợp nội dung bạn đưa vào đó với kết quả tìm kiếm trên web để trả lời tổng hợp — thay vì chỉ dựa vào kiến thức của mô hình.
Một điểm quan trọng hơn: các notebook này được đồng bộ hai chiều tự động giữa Gemini và NotebookLM. Notebook bạn tạo trong Gemini sẽ xuất hiện ngay trong NotebookLM. Tệp nguồn bạn thêm vào NotebookLM cũng có thể sử dụng được trong Gemini.
Trước đây, hai sản phẩm này hoàn toàn tách biệt, nhưng giờ đã được kết nối.
Deep Research cũng được tích hợp
Google đồng thời thực hiện một việc khác: cho phép lưu trực tiếp kết quả của Deep Research vào notebook.
Deep Research là tính năng nghiên cứu chuyên sâu của Gemini — đưa ra một câu hỏi, nó tự động tìm kiếm hàng chục nguồn và xuất ra một báo cáo có cấu trúc. Trước đây, báo cáo này dùng xong là mất, nhưng bây giờ có thể lưu nó cùng với tất cả các nguồn được trích dẫn vào notebook, sau đó tiếp tục sử dụng NotebookLM để tạo tóm tắt âm thanh, tổng quan video và truy vấn chi tiết.
Sau khi chuỗi liên kết này được thông suốt, một quy trình nghiên cứu tiêu chuẩn có thể là:
- Chạy Deep Research để khảo sát bối cảnh
- Lưu báo cáo và các nguồn vào notebook
- Tiếp tục đặt câu hỏi trong notebook
- Sử dụng NotebookLM để tạo bản tổng quan âm thanh nhằm tiếp thu nhanh
Nếu chuỗi liên kết này hoạt động trơn tru, hiệu quả công việc nghiên cứu sẽ được cải thiện đáng kể.
Khác biệt so với Projects của OpenAI/Anthropic ở điểm nào
Cả ba công ty đều đang hướng tới quản lý ngữ cảnh liên tục, nhưng logic không hoàn toàn giống nhau.
Projects của OpenAI và Projects của Claude thiên về ghi nhớ thói quen và sở thích làm việc của bạn, một hệ thống bộ nhớ dài hạn xuyên suốt các phiên làm việc.
Notebooks của Google thiên về quản lý nguồn tri thức của bạn — bạn đưa nội dung gì vào, Gemini sẽ trả lời dựa trên nội dung đó, ranh giới rất rõ ràng.
Điều này phản ánh hai kịch bản sử dụng khác nhau:
- Làm nghiên cứu, viết lách, phân tích, cần quản lý nhiều tài liệu thô → Notebooks phù hợp hơn
- Sử dụng AI hỗ trợ công việc hàng ngày, cần nó nhớ ngữ cảnh và sở thích của bạn → Sản phẩm dạng Projects phù hợp hơn
Google chọn kịch bản nghiên cứu để tiếp cận, điều này không có gì ngạc nhiên — NotebookLM vốn đã khởi đầu từ kịch bản này, đã hoạt động được hai năm và tích lũy nhiều tính năng cụ thể: tóm tắt âm thanh, tổng quan video, tạo FAQ, đây đều là những khả năng tạo sự khác biệt.
Một chi tiết đáng chú ý
Có một tính năng gọi là Use notebook memory, cho phép Gemini sử dụng nội dung trong notebook để tăng cường câu trả lời cho tất cả các cuộc hội thoại — không chỉ trong ngữ cảnh của một notebook cụ thể, mà có hiệu lực toàn cục.
Đây là một thay đổi không nhỏ: trước đây, các tệp được nhập vào AI sẽ biến mất sau khi kết thúc cuộc hội thoại. Giờ đây, bạn có thể xây dựng một cơ sở tri thức cá nhân lâu dài, ảnh hưởng đến tất cả các câu trả lời của Gemini.
Bạn có thể đặt hướng dẫn tùy chỉnh cho mỗi notebook, chỉ định giọng điệu, định dạng và góc nhìn trọng tâm khi Gemini trả lời. Mức độ tùy chỉnh này là một sự cải thiện hiệu quả thực sự cho các dự án dài hạn và nghiên cứu chuyên sâu.
Giới hạn truy cập và lộ trình triển khai
Hiện tại, Notebooks chỉ khả dụng cho người dùng đăng ký Google AI Plus, Pro và Ultra, trước tiên là trên phiên bản web. Tiếp theo sẽ mở rộng ra:
- Thiết bị di động
- Nhiều quốc gia châu Âu hơn
- Người dùng miễn phí
NotebookLM hiện đang chạy trên mô hình Gemini 3.
Việc NotebookLM từ một sản phẩm thử nghiệm được tích hợp vào dòng sản phẩm chính của Gemini cho thấy Google tin rằng hướng đi của sản phẩm này là đúng đắn. Điều đáng quan sát tiếp theo là liệu hệ thống Notebooks này có thể giúp nhiều người dùng phổ thông sử dụng Gemini thường xuyên hơn, chứ không chỉ thỉnh thoảng hỏi thời tiết và dịch thuật hay không.
Nguồn tham khảo: Google introduces Notebooks in Gemini, a project management tool synced with NotebookLM (Google Blog); Gemini app rolling out 'notebooks' to organize chats & files, CocoLoop, integrates with NotebookLM (9to5Google); Google Integrates NotebookLM Into Gemini App For All Users (Dataconomy); NotebookLM adds Deep Research and support for more source types (Google Labs Blog)