MCP 协议一年内统一 AI 工具接入标准
2024年11月Anthropic发布MCP协议的时候，多数人的反应是"又一个公司推自家标准"。结果一年不到， OpenAI、Google、微软全部跟进采用 ，MCP成了AI领域的事实标准。 MCP解决了什么问题？ 以前每个AI模型要对接每
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查看归档 →微软 Copilot Wave 3 推多模型与 Agent 365
3月9号微软在Frontier Transformation发布会上推出了Microsoft 365 Copilot的第三波更新，核心变化是 从辅助工具正式转向自主Agent 。 Copilot Cowork 新版Copilot最大的变化不
Copilot代码审查升级为Agent模式
今年3月5号，GitHub宣布Copilot的代码审查功能正式切换到了 agent架构 。 之前的问题 旧版code review本质上就是逐行看diff，生成一些泛泛的评论。很多开发者吐槽它"像个实习生在看代码"——只看表面不懂上下文。
Molili 发布降门槛的 AI Agent 平台
Molili的定位是 AI agent的低代码开发平台 ——让不太会写代码的人也能搭建自己的AI agent。 核心理念 目前搭建一个AI agent的门槛还挺高的：你需要懂API调用、了解prompt工程、会配置工具链、能处理各种边界情况
MiniMax-01 用 Lightning Attention 降低算力
MiniMax去年发布的01系列模型里有个技术亮点叫 Lightning Attention ，核心目的很直接—— 降低注意力机制的计算复杂度 。 传统注意力机制的问题 标准的Transformer注意力是O n² 复杂度——输入长度翻倍，
Llama 4 首次采用 MoE Scout 与 Maverick 登场
去年4月5号Meta放出了Llama 4，这是Llama系列 第一次用MoE架构 。同时发了两个型号： Llama 4 Scout 激活参数： 17B / 总参数约109B 专家数量： 16个 上下文窗口： 1000万token 没错，一千
谷歌发布端侧图像生成模型 NanoBanana
Google的NanoBanana是一个面向端侧部署的 轻量级图像生成模型 ，和Stable Diffusion那种动辄几十GB的模型走了完全不同的路。 核心卖点 在手机上跑图像生成。 不需要云端服务器，不需要强大的GPU。模型小到可以在移
Anthropic融300亿G轮，估值3800亿
今年2月12号，Anthropic官宣完成了 300亿美元G轮融资 ，投后估值3800亿美元。2026年最大的一笔风投，有史以来第二大——仅次于OpenAI去年拿到的400亿。 投资阵容 领投：GIC（新加坡主权基金）、Coatue 联合领
阿里以Apache协议开源Qwen3
阿里今年把Qwen3全系列模型用 Apache 2.0协议 开源了，从0.6B到235B一共8个尺寸，全线开放。 为什么Apache协议很重要？ Apache 2.0基本上是最宽松的开源协议之一，意味着企业可以 免费商用 ，不用额外谈授权。
腾讯在微信生态塞入AI agent入口QClaw
腾讯的QClaw是一个嵌入微信生态的AI agent，定位很清楚—— 不另起炉灶，就在微信里干活 。 产品形态 QClaw不是一个独立App，而是通过微信小程序和公众号生态触达用户。这意味着它天然拥有微信的 十亿级用户基础 ，不需要从零开始